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Ich bin seit 15 Jahren auf die Welt des Biofeedbacks und Neurofeedbacks spezialisiert, sowohl auf der Seite der wissenschaftlichen Forschung als auch in der klinischen Praxis. Zu Beginn hatte ich das Glück, mit der Biofeedback Federation of Europe , einer Organisation mit dem Ziel, Fachleute über den Einsatz dieser Neurotechnologien in vielen verschiedenen Arten von Praktiken aufzuklären. Es war ein Privileg, auf viele verschiedene internationale Experten zugreifen zu können, was mir geholfen hat, viel über die verschiedenen Anwendungen zu lernen, von medizinischen Anwendungen bis hin zu angewandten sportlichen Leistungen. Hier beschreibe ich, wie mich dies zu NeuroTracker und wie ich herausgefunden habe, warum es eine ideale Synergie mit Neurofeedback .
Zusammenarbeit mit der Biofeedback Foundation in Verbindung mit Dr. Len Zaichkowsky , einem hoch angesehenen Experten auf dem kognitiven Bereich der Spitzensportleistung und außerdem Sportwissenschaftsdirektor der Vancouver Canucks. Als Weltmarktführer auf seinem Gebiet setzte er NeuroTracker bereits bei seiner Entstehung ein, und so entdeckte ich NeuroTracker tatsächlich bei der Zusammenarbeit mit ihm und den Canucks. Mir wurde sofort klar, dass dies ein wirklich interessantes Tool ist, da es Aufmerksamkeitsressourcen, Arbeitsgedächtnis und Informationsverarbeitung effektiv anregt.
Aus meinem Hintergrund weiß ich, dass dies genau das war, was viele klinische Bevölkerungsgruppen wie Kinder mit ADHS und Lernschwierigkeiten brauchten. Deshalb begann ich eine wissenschaftliche Zusammenarbeit mit Professor Jocelyn Faubert am Faubert Lab , der Schöpferin von NeuroTracker und sehr aktiv daran beteiligt war, es in verschiedenen Studien anzuwenden, um die Grenzen der Psychophysik . Eine Herausforderung für ihn bestand darin, positive Veränderungen im Gehirn durch diese Art von Aufgabe objektiv nachzuweisen. Zu diesem Zeitpunkt war mein bevorzugtes Werkzeug das Quantitative EEG , im Wesentlichen ein sehr detaillierter funktioneller Gehirnscan, von dem ich glaubte, dass er eine gute Lösung wäre.
Im Rahmen meiner Masterarbeit haben wir eine experimentelle Studie mit gesunden Universitätsstudenten durchgeführt. Ziel war es zu untersuchen, welche funktionellen Veränderungen wir mit Trainingseffekten im Hinblick auf die neuropsychologische Leistung sahen. Kurz gesagt, wir fanden Hinweise auf deutliche Zuwächse bei mehreren Arten der Aufmerksamkeit, beim Arbeitsgedächtnis und bei der Verarbeitungsgeschwindigkeit visueller Informationen sowie Hinweise auf eine erhöhte Neuroplastizität . Wir verwendeten eine Kombination aus vor- und poststandardisierten neuropsychologischen Untersuchungen sowie qEEG-Untersuchungen, die sich gegenseitig sehr gut bestätigten.
Ein interessanter Aspekt ist, dass beide Messungen zeigten, dass der NeuroTracker nicht unbedingt die kognitiven Fähigkeiten in einer bestimmten Fähigkeit trainiert, sondern vielmehr eine breitere Ebene kognitiver Attribute und kognitiver Funktionen verbessert. Insbesondere fanden wir modalitätsübergreifende Vorteile, bei denen sich die Vorteile dieser Form des visuellen Aufmerksamkeitstrainings auf die auditive Aufmerksamkeit (einen gemeinsamen Ressourcenpool) und auch auf Frontallappenbereiche übertragen ließen, die an der Entscheidungsfindung beteiligt sind. Dies ebnete den Weg für eine reale Studie des Faubert Lab, die herausfand, dass 3 Stunden verteiltes NeuroTracker-Training einen weitreichenden Transfer zum Wettkampffußball und Fehler bei der Passentscheidung um 42 % reduzierten.
Es war klar, dass die Kombination der beiden Techniken der kognitiven Trainingsstimulation und der Messung funktioneller Veränderungen viel zu bieten hatte. Besonders interessant war die Tatsache, dass Biofeedback und Neurofeedback auch zum Training physiologischer, kognitiver, emotionaler und Verhaltensressourcen eingesetzt werden können.
Wenn wir beispielsweise Neurofeedback-Interventionen bei Patienten mit schwerer Legasthenie anwenden, können wir isolieren, wo bestimmte Funktionsstörungen im Gehirn auftreten, und diese effektiv beheben, indem wir diese Funktionen durch Training normalisieren. Obwohl Neurofeedback ein wunderbares System zur Isolierung kognitiver Ressourcen ist, die verbessert werden müssen, werden diese nicht unbedingt direkt beansprucht. Wir müssen Trainingsaufgaben anwenden, die sich zuverlässig auf die Entwicklung dieser Ressourcen übertragen lassen.
Angesichts der bereits vielversprechenden Beweise für die Fähigkeit von NeuroTracker, das Training umfassend auf kognitive Systeme auf hohem Niveau zu übertragen, war die Kombination mit Biofeedback- und Neurofeedback-Techniken eindeutig ideal. Ich stelle es mir gerne so vor, als würde man die Landschaftsgestaltung vor dem Hausbau erledigen, und das Schöne ist, dass wir beide Ansätze gleichzeitig anwenden können.
Wir sehen auch einen Vorteil für Spezialisten, die NeuroTracker bereits nutzen. Dies ist besonders relevant für Dual-Task-Trainingsmethoden , da die Forschung von Professor Faubert gezeigt hat, dass das Hinzufügen dieser zusätzlichen neurophysischen Belastungen die kognitive Konsolidierung beeinflusst.
Wenn zusätzliche neurophysikalische Belastungen hinzukommen, bevor angemessene Lernanpassungen stattgefunden haben, wird der Nutzen des Trainings geschmälert.
Hier passen Biofeedback und Neurofeedback perfekt, da sie nicht nur dazu verwendet werden können, genau zu messen, wann unterschiedliche Schwierigkeiten bei Doppelaufgaben für optimales Lernen eingeführt werden müssen, sondern auch, um die tatsächlichen neurologischen Auswirkungen des Trainings im Laufe der Zeit aufzudecken.
Die offensichtliche Komplementarität dieser beiden Ansätze entwickelte sich zu der Idee dessen, was ich als „Schließung des Kreislaufs“ bezeichne, d.
Die Idee ist, dass, wenn Sie Feedback nutzen, um die Übung genauer und schneller an die Bedürfnisse eines Benutzers anzupassen, dies einen veränderten kognitiven Zustand auslöst. Dann kann das Feedback wiederholt genutzt werden, um das Training kontinuierlich und mit zunehmender Genauigkeit anzupassen, um eine proximale Entwicklungszone zu ermöglichen. Der Hauptvorteil dieses Konzepts liegt in der akuten zeitlichen Anpassungsfähigkeit, basierend auf dem Reaktionsleistungsniveau einer Person, unabhängig von deren Variabilität im kognitiven Zustand.
Für meine Doktorarbeit. Professor Faubert und ich arbeiteten zusammen, um die Closed-Loop-Theorie in einer weiteren experimentellen Studie mit Universitätsstudenten zu testen, die in Nature Scientific Reports . Für dieses Projekt haben wir einen ProComp Infiniti Encoder , der sich ideal für die Integration von Biofeedback- und Neurofeedback-Modalitäten in den NeuroTracker-Trainingskontext eignet.
Insbesondere haben wir herausgefunden, dass Live-Veränderungen in bestimmten Gehirnwellensignaturen zuverlässig den Moment erkennen können, in dem die Aufmerksamkeit einer Person entweder während der NeuroTracker-Aufgabe nachlässt oder wenn sie die Ziele effektiv aus den Augen verloren hat. Deshalb haben wir eine automatische Neuindizierungstechnik implementiert, bei der die Software sozusagen sagte: „Hey, Sie müssen sich jetzt neu konzentrieren – hier sind Ihre Ziele“, obwohl genau zu jedem Zeitpunkt die Aufmerksamkeit nachließ.
Mit dieser integrierten Trainingsmethode haben wir eindeutige Effekte festgestellt, die tatsächlich die NeuroTracking-Leistung im laufenden Betrieb steigerten. Und was noch wichtiger ist: Das Training über 30 Sitzungen führte zu besseren Lernraten im Vergleich zum herkömmlichen NeuroTracker-Training, das bereits sehr effektiv war. Wir schlossen eine aktive Kontrollgruppe mit Schein-Neurofeedback (zufällige Signale) ein, wodurch Placeboeffekte ausgeschlossen wurden.
Die wichtigste Erkenntnis aus dieser Studie war, dass aktives kognitives Training, das live über Closed-Loop-Neurofeedback angepasst wird, ein wirksames Mittel ist, um die Zone der nächsten Entwicklung zu erreichen – den „Sweet Spot“ zwischen Über- oder Unterstimulation. Da stellt sich natürlich die Frage: Für wen ist das wichtig?
Es gibt weltweit bereits viele Praktiker und Trainer, die NeuroTracker verwenden, die vielleicht nicht ganz mit Biofeedback und Neurofeedback vertraut sind. Dies reicht von Spezialisten, die an der Spitze der menschlichen Leistungsfähigkeit arbeiten, wie Spitzensportler , Formel-1-Fahrer, eSport-Athleten, Jet-Piloten und Streitkräfte , bis hin zu Bevölkerungsgruppen mit eingeschränkter Leistungsfähigkeit, wie Kindern mit neurologischen Entwicklungsstörungen oder älteren Menschen mit kognitiven Einschränkungen Beeinträchtigungen, die mit dem Alter einhergehen.
Für alle diese Gruppen wird die Anwendung biometrischer Daten sicherlich dazu beitragen, das NeuroTracker-Paradigma effektiver an die spezifischen Bedürfnisse des Einzelnen anzupassen. Dies wird zu einer schnelleren und effizienteren Entwicklung zentraler kognitiver Funktionen wie Aufmerksamkeitsprozesse, Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung, exekutiver Funktionen und Arbeitsgedächtnis führen – bekanntermaßen kritische Faktoren in fast allen Aspekten der menschlichen Leistungsfähigkeit.
Wenn wir dann näher auf die Nuancen von NeuroTracker eingehen, handelt es sich um eine Aufgabe, die eine Reihe unterschiedlicher kognitiver Systeme aktiviert, was bedeutet, dass sie auch empfindlich auf Faktoren wie Müdigkeit, Schlafqualität, Ernährung, emotionale Verfassung, Atemtechniken usw. reagiert. Dabei handelt es sich in der Regel um Dinge, die schwer einzuschätzen oder einfach nur schwer zu erkennen sind und für deren Aufdeckung Biofeedback- und Neurofeedback-Technologien hervorragend geeignet sind. EEG , Herzfrequenz (BVP oder EKG), Atmung, Hautleitfähigkeit , sEMG und HEG sind wichtige Beispiele für Messungen, die sich sehr gut mit dieser Trainingsform kombinieren lassen.
Das Tolle daran ist schließlich, dass die biometrischen Daten auch selbstvalidierend sind, denn sie zeigen objektive Veränderungen aus neurobiologischer Sicht. Diese zusätzliche Bewertungsdimension liefert zusätzliche und äußerst wertvolle Erkenntnisse zu den NeuroTracker-Ergebnissen und ermöglicht ein besseres Verständnis darüber, wie sie sich auf funktionelle Veränderungen und letztendlich auf die Leistung in der Praxis auswirken.
Es gibt auch alle Arten von Spezialisten, die im Biofeedback-Paradigma arbeiten, das gleichermaßen Hochleistungsbereiche bis hin zu funktionsschwachen Bevölkerungsgruppen umfasst – am häufigsten sind Kinder mit ADHS. Wie ich bereits erwähnt habe, passt NeuroTracker hier wirklich gut, vor allem weil es einen sehr nützlichen „Wirkstoff“ für die Interventionsseite liefert, oder um auf die Analogie zurückzukommen – den Hausbau.
Doch selbst wenn Neurofeedback und Biofeedback ausschließlich zur Beurteilung verschiedener Bevölkerungsgruppen oder Patienten eingesetzt werden, bietet NeuroTracker auch eine wirksame, sichere und praktische Möglichkeit, hochgradige kognitive Systeme zu stimulieren. Dies liegt daran, dass es bekanntermaßen Aufmerksamkeitsressourcen in einem sogenannten Schwellenzustand aktiviert. Die Wissenschaft zeigt, dass es zur Simulation der wahrnehmungskognitiven Anforderungen realer Situationen verwendet werden kann, beispielsweise bei der Ausübung eines Sportplatzes oder beim Autofahren . Dies war Teil von Professor Fauberts ursprünglichem Ziel bei der Entwicklung dieses psychophysikalischen Werkzeugs und ein Hauptgrund dafür, dass es entwickelt wurde, um binokulare stereoskopische 3D- Sehsysteme höherer Ordnung hervorzurufen, auf die wir im Alltag angewiesen sind.
Für diese Spezialisten bietet das Tool eine einfache und sehr schnelle Möglichkeit, kognitive Zustände auszulösen, die neurobiologische Effekte aufzeigen können, die für die Anforderungen der realen Welt relevant sind.
Einer der aufregendsten Aspekte dieses speziellen Bereichs der Neurowissenschaften ist, wie schnell sich die Dinge entwickeln. Die Forschung nimmt auf beiden Seiten exponentiell zu, ebenso wie die Forschung zur Integration, die ich in diesem Blog dargelegt habe. Nach dem Mooreschen Gesetz wird dies durch ein exponentielles Wachstum der Neurotechnologien und des KI-basierten maschinellen Lernens , wodurch diese nicht nur leistungsfähiger, sondern auch kleiner, billiger und praktischer werden.
Ein schönes Beispiel hierfür ist das kürzlich von Thought Technology eVU-TPS . Es handelt sich um einen dreifachen physiologischen Sensor, der die Herzfrequenzvariabilität , den Hautleitwert und die Hauttemperatur über ein winziges Fingerspitzengerät überwacht, das mit einem Smartphone gekoppelt ist.
Diese entstehende Synergie zwischen Neurowissenschaften und Neurotechnologien wird solche menschlichen Optimierungslösungen in unseren Alltag bringen.
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