Das volle Potenzial des Gehirns wird von Unternehmen überall freigeschaltet

Untersuchung des Einflusses der Nahrungsaufnahme und des Schlafes von Sportlern auf kognitive Leistung und Lernkapazitäten, gemessen von NeuroTracker.

119 Esport-Athleten haben über einen Zeitraum von 8 bis 10 Tagen eine strenge Batterie von Bewertungen abgeschlossen. Dies umfasste eine umfassende Auswahl von 8 Selbsteinschätzungen, eine Aufzeichnung der Ernährung, die Flüssigkeitsaufnahme und die Urinfarbe, eine kontinuierliche biometrische Überwachung von Herz- und Schlafqualität sowie 20 Sitzungen von NeuroTracker , die im Zeitraum verteilt sind.

Es wurde festgestellt, dass die durchschnittliche Schlafqualität im Bereich mittelschwerer bis schwerer Schlafstörungen liegt, und die meisten Teilnehmer erfüllten die USDA -Richtlinien für zahlreiche wichtige Nährstoffe nicht und übertrafen die Empfehlungen für Cholesterin, Natrium und gesättigtes Fett. NeuroTracker -Baseline verbesserten sich bis zum Ende der 20 Sitzungen (ähnlich wie Elite -Athleten) im Durchschnitt um etwa 50%. Eine höhere NeuroTracker -Leistung korrelierte stark mit besseren Schlaf- und Ernährungsgewohnheiten, und insbesondere der Verbrauch der empfohlenen Proteinaufnahme war eng mit erhöhten Lernraten gebunden.

Ziel dieses mehrjährigen Forschungsprojekts war die Entwicklung von Methoden zur Bewertung der Wirksamkeit von Schulungen (einschließlich Live- und simulierter Plattformen) durch Validierung von Maßen der kognitiven Arbeitsbelastung, die den Kompetenzerwerb charakterisieren.

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10 Evaluierungspiloten (100-300 Flugstunden Erfahrung) wurden ausgewählt, um niedrige, mittlere und hohe Schwierigkeitsgrad-Flugmanöver sowohl in einem Jet-Flugsimulator als auch in einem Live-Jet-Flug (Aero Vodochody L-29 Jet Trainer) unter Verwendung experimenteller Bedingungen durchzuführen. Während des Fluges EKG-Daten (Nexus-4) und Eye-Tracking-Daten (Dikablis) wurden gesammelt. Die Flugleistung wurde auf Höhen-, Roll- und vertikale Geschwindigkeitsfehler analysiert, und die kognitive Arbeitsbelastung wurde subjektiv bewertet (10-Punkte-Arbeitsbelastungsskala). Als validiertes Instrument zur Bewertung von wahrnehmungskognitiven Fähigkeiten wurde NeuroTracker ausgewählt, um die kognitive Ersatzkapazität über eine fremde Belastung (kognitive Lasttheorie) zu messen. Alle Piloten absolvierten zuerst die Heim-Konsolidierungstraining NeuroTracker Konsolidierung (15 Kernsitzungen). NeuroTracker wurde in das Flugtestbett integriert. Alle Piloten ohne NeuroTrackerund gleichzeitig durchgeführte NeuroTracker -Kernsitzungen wurden niedrige, mittlere und hohe Schwierigkeitstests durch Flugmanöver -Tests durchgeführt.

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Im Vergleich zur alleinigen Durchführung NeuroTracker , dem Live- und simulierten Flug über alle Manöver, führte zu einer drastischen Abnahme der NeuroTracker -Geschwindigkeitsschwellen (durchschnittlich ~ 97%). Dies hat vielleicht zum ersten Mal objektiv gezeigt, dass der Jet -Flug sehr hohe intrinsische kognitive Lasten beinhaltet. Live -Flug führte zu einer niedrigeren NeuroTracker -Geschwindigkeitsschwellen und zu einer physiologischen Leistung als simulierte Flug, wobei höhere Unterschiede bei Manövern mit höheren Schwierigkeiten. Diese Beweise legen nahe, dass physiologische und kognitive Belastungen im lebenden Flug signifikant schwerer sind, was die Theorie stützt, dass sich diese Gehirndynamik in realen Umgebungen im Vergleich zu denen eines Labors unterscheidet.

Untersuchung der Auswirkungen des NeuroTracker -Trainings auf standardisierte Messungen der Aufmerksamkeit, des Arbeitsgedächtnisses und der visuellen Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit unter Verwendung standardisierter neuropsychologischer Tests. Zusätzlich um Veränderungen im Gehirnzustand mithilfe der funktionellen Hirntomographie zu messen.

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20 Studenten im Universitätsalter wurden rekrutiert und in eine NT-Trainingsgruppe (30 Sitzungen von NeuroTracker) und eine nichtaktive Kontrollgruppe unterteilt. Die kognitiven Funktionen wurden unter Verwendung standardisierter neuropsychologischer Tests (IVA+Plus, WAIS-III, D-KEFs) bewertet, und Korrelate von Gehirnfunktionen wurden unter Verwendung der quantitativen Elektroenzephalographie (QEEG) bewertet.

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Die ausgebildete Gruppe zeigte während des gesamten Trainingszeitraums starke und konsistente Verbesserungen der NeuroTracker -Geschwindigkeitsschwellen. Die NT-Gruppe zeigte signifikant höhere Werte für IVA+Plus-Auditory, WAIS-Symbolsuche, WAIS-Code, WAIS-Blockdesign, WAIS-Buchstaben-Number-Sequenz, D2-Aufmerksamkeitstest und D-KEF-Farbnamen, Hemmung und Hemmung/Schalt-/Schalttesttests (Subtests (D-KEF) (Untertests (D-KEF) (Subtests (Switching) (Untertests (D-KEF) (Subtests (D-KEF) P <.01). Für QEEG misst die NT -Gruppe eine signifikante relative Leistung in einem Bereich von Frequenzen innerhalb der Beta -Bandbreite, wobei beide Augen offen und geschlossene Ruhezustände geschlossen wurden. Diese Veränderungen wurden über frontale Regionen des Gehirns (Exekutivfunktion) hinweg beobachtet und stellten eine Erhöhung der Hirnwellengeschwindigkeit dar, die mit einer erhöhten Gehirnaktivität und der Neuroplastizität verbunden war. Die Gesamtergebnisse zeigten, dass NeuroTracker -Training Aufmerksamkeit, Geschwindigkeit und Arbeitsgedächtnis für Informationsverarbeitungen verbessern und zu positiven Veränderungen der neuroelektrischen Gehirnfunktion führen kann.

Um zu untersuchen, ob Echtzeit-Neurofeedback die Lernraten für das Training NeuroTracker verbessern kann.

40 gesunde Erwachsene wurden in vier Trainingsgruppen (jeweils zehn) eingeteilt und führten Folgendes durch:

• Standard NeuroTracker -Training

• Kein Training (Kontrollgruppe)

• NeuroTracker mit EEG-Neurofeedback

• NeuroTracker mit Sham Neurofeedback

Beim EEG-Neurofeedback handelt es sich um eine geschlossene Feedbackschleife, die automatisch erkennt, wenn ein Teilnehmer den Überblick über seine Ziele verloren hat, und diese sofort neu indiziert.

Die Standard NeuroTracker Gruppe, die Kontrollgruppe und die EEG-Neurofeedback-Gruppen begannen ein ähnliches Niveau, das höher ist als die Sham Neurofeedback-Gruppe. Das EEG-Neurofeedback zeigte jedoch im Laufe von 10 Trainingseinheiten überlegene Lernraten in allen anderen Gruppen. Die Ergebnisse zeigen, dass ein Lernparadigma mit geschlossenem Loop-Lernen sehr effektiv ist, um die Lernergebnisse für die NeuroTracker Aufgabe zu verbessern.

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Es sollte die wiederholte Wirkung des stroboskopischen Sehtrainings auf die wahrnehmungskognitiven und antizipativen Fähigkeiten von Fußballspielern analysiert werden.

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28 männliche Fußballspieler in zwei Gruppen randomisiert: stroboskopische Sehtraining und Kontrollgruppen. Die ausgebildete Gruppe absolvierte 8 Wochen stroboskopisches Training. Für beide Gruppen wurden vor der Bewertung der Posts abgeschlossen, darunter die Entscheidungsfähigkeiten und die Vorfreude von NeuroTracker Basislinien und Bewertungen.

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Beide Gruppen verbesserten sich durch ähnliche Mengen in NeuroTracker Baselines und Entscheidungen. Die ausgebildete Gruppe zeigte jedoch eine größere Verbesserung der Vorfreude als die Kontrollgruppe. Die Ergebnisse legen nahe, dass stroboskopisches Visionstraining die wahrnehmungskognitiven Funktionen oder die Entscheidungsfindung nicht verbessert, sondern die Vorfreude bei Fußballsportlern erhöhen kann.

In dieser Studie wurde versucht, die Ressourcengrenzen für die dynamische visuelle Aufmerksamkeit während der Altersentwicklung unter Verwendung von NeuroTracker -Geschwindigkeitsschwellen als Maß für die Aufmerksamkeitsfähigkeit zu untersuchen.

21 Teilnehmer wurden nach Alter: Schulalter (6-12 Jahre), Jugendlicher (13-18 Jahre), Erwachsener (19-30 Jahre) gruppiert. Jede Gruppe absolvierte NeuroTracker -Basislinien unter Verwendung von Geschwindigkeitsschwellenmessungen mit zunehmender Anzahl von Zielen.

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Für alle Gruppen änderte sich die Geschwindigkeitsschwellen in logarithmischer Weise, die mit der relativen Zunahme der Anforderungen mehrerer Objektverfolgung übereinstimmt. Die Aufmerksamkeitskapazitäten für NeuroTracker wurden nach dem Alter bestimmt, wobei signifikant niedrigere Mehrfachobjektverfolgungsgrenzen für Personen im schulpflichtigen Alter. Die Ergebnisse deuten auch darauf hin, dass die 3D-Stereokomponente von NeuroTracker ein kritischer Faktor für die Verarbeitung größerer Aufmerksamkeitslasten ist: Personen im schulpflichtigen Alter könnten die Anzahl der Ziele über die Grenzen von 2D-Nonstereo hinaus verfolgen (wie in früheren Studien festgelegt). Diese Ergebnisse legen nahe, dass NeuroTracker verwendet werden kann, um die Entwicklung der Ressourcenzuweisung in Aufmerksamkeitsprozessen durch die Verwendung einer Maßnahme zu charakterisieren, die sich am besten an die realen Bedingungen annähert.

Um zu untersuchen, ob NeuroTracker -Training auf verbesserte Fahrkünste übertragen kann, gemessen durch hochmoderne Fahrsimulatoren.

20 junge Erwachsene und 14 ältere Erwachsene wurden in aktive und aktive Kontrollgruppen unterteilt. Die aktive Gruppe absolvierte 30 Sitzungen des NeuroTracker -Trainings. Vor und nach dem Training wurden alle Teilnehmer anhand eines High-Fidelity-Fahrsimulators bewertet, an dem zahlreiche Aspekte der Fahrleistung gemessen wurden.

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass sowohl junge als auch ältere Erwachsene nach dem NeuroTracker -Training signifikante Verbesserungen der simulierten Fahrleistung zeigten. Insbesondere beinhaltete dies bessere Fähigkeiten zur Spurhalte, schnellere Reaktionszeiten für Gefahren und verbesserte Situationsbewusstsein. Die ältere Erwachsenengruppe zeigte größere Gesamtgewinne bei der Fahrleistung. Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass diese Studie vorläufige Beweise dafür liefert, dass das Training NeuroTracker die Sicherheit verbessern kann, insbesondere durch schnellere Erkennung oder Reaktion auf gefährliche Ereignisse.

Um die Theorie zu testen, dass die Fahrleistung stark mit der dynamischen Verarbeitung mehrerer Objekte assoziiert ist, durch Bewertung, ob NeuroTracker -Messungen in simulierten Szenarien mit älterer Fahrleistung korrelieren.

30 erfahrene Fahrer mit einem Alter im Alter von 65 bis 85 Jahren wurden auf einer Sitzung von NeuroTracker (3D-MOT) getestet und bis zu 3 Fahrszenarien auf dem Stisim 3.0-Fahrsimulator absolviert. 5 unerwartete Ereignisse wurden in die Szenarien einbezogen, um das Crash -Risiko zu testen. Anschließend wurden die Korrelationen zwischen NeuroTracker -Geschwindigkeitsschwellen und Simulatormessungen (Crash -Rate, Spurabweichung) berechnet.

Es wurden hoch signifikante Korrelationen zwischen NeuroTracker -Schwellenwerten und sowohl die Crash -Rate als auch die Fahrspurabweichung in den Autobahn -Fahrszenarien gefunden. Niedrigere NeuroTracker -Scores waren stark mit der Spurabweichung während der Autobahnverschmelzung verbunden, und höhere NeuroTracker -Werte im Zusammenhang mit den Teilnehmern, die weniger wahrscheinlich in verschiedenen Szenarien abstürzen, und eine bessere Fähigkeiten zur Wartung der Fahrspuren in der Gesamtspur haben. Diese Studie verleiht der Idee Plausibilität, dass ein mehrfacher Objektverfolgungstest wie NeuroTracker ein Kandidat für die Aufnahme in eine Bewertungsbatterie für ältere Treiber sein könnte.

Diese Studie untersuchte die Auswirkungen einer simulierten kognitiven Last (NeuroTracker) auf die Biomechanik der unteren Extremität unter Verwendung einer Landungsaufgabe, die für die Belastung des vorderen Kreuzbandes (ACL) relevant ist. ACL -Verletzungen sind bekannt als eine der häufigsten sporthäufigen Verletzungen, und das Auftreten wurde mit kognitiven Faktoren in Verbindung gebracht.

7 gesunde Athleten auf College-Level (Fußball, Volleyball, Fußball) führten 16 landwirtschaftliche Landesversuche mit einem Sprung nach vorne und einem seitlichen Sprung zum gegnerischen Bein aus. Diese Bewegungen wurden über Kraftplatten und die Bewegungserfassung der Beine und des Beckens unter Verwendung von 36 Markierungen gemessen. Die NeuroTracker Aufgabe wurde zufällig der Hälfte der Versuche (Doppelaufgabenverfahren) zugeordnet, wobei die Sprünge während der Tracking-Phase durchgeführt wurden.

Während die Neurotracking -Hip- und/oder Kniekinematikmessungen für alle Teilnehmer signifikant unterschiedlich waren. Die größte Veränderung wurde mit Knie -Entführungswinkel festgestellt, von denen bekannt ist, dass sie am meisten mit ACL -Verletzungen verbunden ist. Von den 7 Teilnehmern zeigten 4 biomechanische Veränderungen gegenüber der zusätzlichen NeuroTracker -Aufgabe, die einen erhöhten ACL -Stamm im Zusammenhang mit einer ACL -Verletzung ergab. Basierend auf den vorläufigen Erkenntnissen nehmen die Forscher an, dass eine NeuroTracker Trainingsintervention das Risiko für nichtkontakte ACL-Verletzungen verringern kann und eine größere Studie mit detaillierterer biomechanischer Analyse durchführt.