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Moderne Fortschritte bei militärischen Einsätzen bedeuten, dass den Fliegern mehr Technologie und Ressourcen zur Verfügung gestellt werden, um ihre Entscheidungsfähigkeit in Umgebungen mit hohem Einsatz und hohem Druck zu verbessern. Dieser neue Ansatz bedeutet auch, dass Flieger Daten- und Informationsquellen schneller als je zuvor integrieren, wodurch sie einem erhöhten Risiko ausgesetzt sind, ihre kognitive Belastbarkeit zu überschreiten und Fehler zu begehen.
Das Air Education and Training Command durch die Schaffung des Pilot Training Next (PTN)-Programms Mangel an Luftwaffenpiloten zu ergreifen AETC ist sich auch der Bedeutung des Einsatzes neuer Technologien zur Beurteilung und Überwachung der kognitiven Belastung bei erhöhten Aufgabenanforderungen und Flugsimulationen bewusst. Dies hat das Potenzial, die Trainingsumgebung zu optimieren und das Lernpotenzial für Piloten auf allen Ebenen des Militärs zu verbessern.
Trotz des innovativen Ansatzes zur Revolutionierung der Pilotenausbildung ist sie nicht ohne Herausforderungen. Die Notwendigkeit, Talente zu profilieren und die Trainingseffizienz zu verbessern, erfordert wissenschaftlich validierte Technologien im Bereich Wahrnehmung und Kognition, die die Leistung von Spitzenmenschen bewerten und verbessern. Obwohl es in den aufstrebenden Technologie- und Neurowissenschaftsbranchen potenzielle Lösungen gibt, besteht immer noch eine große Lücke zwischen Theorie und Praxis.
Dies ist einer der Gründe, warum Beamte des AETC eine führende Partnerschaft mit der NASA , die sich auf die Erfassung biometrischer und menschlicher Leistungsdaten konzentriert, mit dem Ziel, die physiologischen und kognitiven Faktoren zu erforschen, die zu einer optimalen Ausbildung von Flugschülern beitragen. Im Rahmen der Forschungskooperationsvereinbarung zwischen AETC und der NASA wird ein Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, um einen umfassenden Überblick über die menschliche Leistung zu generieren und so die Lernerfahrung der Schüler zu optimieren.
Die NASA wird auch Expertenkenntnisse darüber beibringen, wie Sie Schlussfolgerungen aus studentspezifischen, biometrischen Daten ziehen können. Zusätzlich zu den biometrischen Daten werden sie auch die Augenvisualisierungstechnologie der Augensperrung , die die Augenbewegungen der Schüler während simulierter Fahrten verfolgt und aufzeichnet, sodass die Piloten der Ausbilder die Daten in Echtzeit und nach dem Flug nach dem Flug analysieren können. NeuroTracker wird verwendet, um wichtige kognitive Fähigkeiten zu bewerten und zu verbessern, die sich auf die Pilotleistung auswirken.
NeuroTracker wurde als Finalist für das Aviator -Training im nächsten Programm ausgewählt und war die einzige Neurotechnologie, die als Kernkomponente des angewandten Programms für Biometrie- und Analyseprogramm für das PTN -Lehrplan ausgewählt wurde. NeuroTracker wird derzeit verwendet, um das Arbeitsgedächtnis, die Aufmerksamkeit und die Exekutivfunktionen zu schulen , die alle für die Aufrechterhaltung des Situationsbewusstseins und zur Ausführung wirksamer Entscheidungsfunktionen in Umgebungen mit hohem Stress und Druck von entscheidender Bedeutung sind.
Diese Partnerschaft vereint multidisziplinäres Fachwissen, um die Leistung und geistige Belastbarkeit von Fliegern durch eine fokussierte, wissenschaftliche Methodik zu verbessern, die interaktive und zugängliche Technologien in den Lernprozess integriert.
Science Applications International Corporation (SAIC) angewandte Biometrie- und Analyse -Team leitete einen Großteil dieser Bemühungen bei PTN. Die kognitiven und psychometrischen Basisprofile wurden abgeschlossen, um Bereiche mit Stärke und Einschränkungen zu identifizieren. Ein ganzheitlicher Ansatz zur Überwachung und Verbesserung sowohl der kognitiven Belastungskapazität als auch der Belastbarkeit wurde unter Verwendung einer Kombination aus kognitiven Übungen, körperlichen Trainings, Neurotechnologie ( NeuroTracker ), Biometrie und Schlafverfolgung implementiert. Die Spannungsreaktion in live und simulierten Flügen wurde unter Verwendung von Biometrie wie Herzfrequenzvariabilität (HRV) gemessen und analysiert. Diese Strategien wurden während der gesamten Dauer des Programms täglich angewendet, wobei sowohl die Ausbilderpiloten (IPs) als auch die kognitiven Trainer der SAIC kontinuierlich feedback waren.
Nach Abschluss der Post-Test-Analyse wurde eine Verbesserung von 36 Prozent speziell in der Arbeitsgedächtniskapazität festgestellt, wobei sich andere kognitive Funktionen zwischen 9 und 20 Prozent verbessern (die zu veröffentlichten Ergebnisse). Darüber hinaus NeuroTracker -Geschwindigkeitsschwellenwert eine Vorhersagekapazität bei der Bestimmung, welche Piloten jeder Flugstrecke zugeordnet werden würden. Während die Stichprobengröße zu klein war, um die statistische Signifikanz zu ermitteln Die NeuroTracker -Aufgabe.
Diese vorläufigen Datenergebnisse und kooperativen Forschungspartnerschaften haben tiefgreifende Auswirkungen darauf, was diese Programme erreichen können, wenn sie weiterhin das studentische Umfeld bewerten, anpassen und integrieren. US-Luftwaffe , sondern auch für andere Ausbildungsprogramme innerhalb des Militärs zu revolutionieren Ein Beispiel ist das Aviator Training Next Program (ATN) für Drehflügelflieger der US-Armee. Das ATN-Programm ist dem „Learning Next“-Modell gefolgt und nutzt einen maßgeschneiderten Ansatz, um zu verstehen, wie Flieger im akademischen, synthetischen und realen Umfeld am besten lernen.
Es sind diese Arten von Kooperationen, die zu ähnlichen Innovationen in allen Bereichen der militärischen Ausbildung führen werden, mit dem Potenzial, Kampfflugzeuge schneller, effizienter und lernorientiert hervorzubringen.
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