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Über 100 unabhängig veröffentlichte wissenschaftliche Studien haben gezeigt, dass NeuroTracker -Daten ein einzigartiges und aussagekräftiges Fenster in Gehirnfunktionen bieten. Daher wurde die NeuroTracker X -Plattform mit analytischen Tools entwickelt, um Erkenntnisse zu erhalten, die sowohl mikroskopisch durch einzelne Benutzerumschläge als auch durch Trends über Benutzergruppen makroskopisch entdeckt werden können. Hier werden wir das Wesentliche darüber abdecken, wie Sie die wertvollen kognitiven Daten, die von Ihrem Unternehmen gesammelt wurden, navigieren und interpretieren können.
Die Schulungsdaten jeder Benutzer können auf zwei fokussierte Weise angesehen werden: Der Trainingsverlauf im Laufe der Zeit durch NeuroTracker -Bewertungen und als Einzelsitzstämme. Schauen wir uns beide an.
Jede NeuroTracker Speed -Schwellenwert eines Benutzers darstellt - das Niveau, auf dem jemand alle ihre Ziele in etwa 50% der Fälle erfolgreich verfolgen kann. Diese Punktzahl wird berechnet, wenn der Durchschnitt zwischen dem Versuch mit niedrigster Geschwindigkeitsversuch und dem Erfolg mit höchster Geschwindigkeit Versuch aus einer Auswahl der Schlüsselversuche in einer vollständigen Sitzung.
Beispielsweise könnte ein NeuroTracker -Sitzungs -Score 1,5 sein. Dies bedeutet, dass, wenn die Ziele diese Geschwindigkeit erreichen, die Fähigkeit des Individuums, sie zu bewahren, normalerweise aufbaut. Tatsächlich stellt es eine Obergrenze für die 3D -Multiple -Object -Tracking -Geschwindigkeit dar.
Da NeuroTracker eine simulationsbasierte Aufgabe ist, stellt der Score auch ein Maß für die reale Welt dar, wie schnell eine Person sich bewegen kann, wobei eine Bewertung von 1,0 einer Objektgeschwindigkeit von 0,68 cm pro Sekunde entspricht. Beachten Sie, dass Benutzer die korrekte Entfernung vom Display abhalten müssen, um eine genaue Darstellung der realen Tracking-Geschwindigkeit beizubehalten.
Die Kernsitzung wird verwendet, um ein wissenschaftlich validiertes Maß für NeuroTracker zu erhalten. Daher sind Kernwerte auch die beste Referenz für die Messung des Fortschritts mit dem Training im Laufe der Zeit.
Dementsprechend werden Kernbasislinien als Referenz für den Leistungsfortschritt verwendet. Eine wissenschaftliche NeuroTracker -Grundlinie stammt aus dem Durchschnitt von 3 aufeinanderfolgenden Kernsitzungen. Dies ist der empfohlene Ausgangspunkt für alle Benutzer, und die ersten 3 Kernsitzungen ergibt eine "anfängliche Grundlinie".
Die NeuroTrackerX -Software vergleicht dies mit der aktuellen Basislinie (den neuesten 3 Kernsitzungen), um die Gesamtverbesserung zu berechnen.
Die Kurzanleitung hierfür ist „Verbesserung %“, die auf dem Dashboard jedes Benutzers angezeigt wird. Im obigen Beispiel wird die anfängliche Grundlinie (darunter links unten dargestellt) von 1,01 mit der aktuellen Baseline (unten rechts) verglichen, um eine Gesamtverbesserung von 66% (oben links) zu erzielen. 2 Kernbasislinien können jedoch sinnvoll verglichen werden, um beispielsweise die Auswirkungen jeder Art von Trainingsintervention auf hochrangige kognitive Funktionen zu untersuchen.
Das standardisierte Maß für einen NeuroTracker -Score basiert auf 4 Zielverfolgung, wobei die Tracking -Geschwindigkeit und -bewertung gleich sind. Wenn ein Benutzer eine Sitzung mit 1, 2 oder 3 Zielen durchführt, wird der NeuroTracker -Score auf eine Annäherung an das, was das Ergebnis sein würde, normalisiert, wenn es bei 4 Zielen durchgeführt wird.
Zu Vergleichszwecken wird dann zusätzlich zum Score auch die Tracking-Geschwindigkeit dargestellt. Wenn Sie beispielsweise eine Tracking-Geschwindigkeit von 1,5 bei 3 Zielen erreichen, erhalten Sie einen Sitzungswert von 1,0 (ungefähre Tracking-Geschwindigkeit bei 4 Zielen).
Auf dem Dashboard des Benutzers werden diese beiden Messwerte durch eine durchgezogene Linie (Score) und eine gestrichelte Linie (Tracking-Geschwindigkeit) unterschieden.
Zusätzlich zur Sitzungsbewertung können detailliertere Leistungsmetriken für jede abgeschlossene Sitzung angezeigt werden. Zu den Highlight-Metriken gehören:
Konsistenzwert : ein Maß dafür, wie unterschiedlich die Leistung der Tracking-Geschwindigkeit während der Sitzung war. Eine niedrige Punktzahl bedeutet hier, dass der Benutzer in den 20 Versuchen der Sitzung bei relativ hohen Geschwindigkeiten erfolgreich war, aber auch bei relativ niedrigen Geschwindigkeiten keinen Erfolg hatte, was auf eine Anfälligkeit für Aufmerksamkeitsschwächen hindeutet. Dieser Wert steigt tendenziell mit dem Nutzen des Trainings im Laufe der Zeit (über eine Steigerung der anhaltenden Aufmerksamkeit).
Schnellster Testergebnis-Erfolg : die höchste Einzelgeschwindigkeit beim erfolgreichen Testen der Sitzung.
Fehlschlag mit der niedrigsten Prüfungspunktzahl : der einzelne Fehler mit der niedrigsten Prüfungsgeschwindigkeit der Sitzung.
Zu den weiteren Highlights gehören die persönlichen Meilensteinerfolge eines Benutzers, die sich auf seine Trainingshistorie beziehen, beispielsweise das Erreichen eines relativ hohen Niveaus an Konsistenz.
Lassen Sie uns nun zwei Mikroanalysen von Sitzungsdaten behandeln.
Die Ergebnisse jedes Versuchs in einer NeuroTracker -Sitzung werden in drei Gruppen eingeteilt:
Perfekte Versuche : korrekte Identifizierung aller Ziele.
Beinaheunfälle : Korrekte Identifizierung aller Ziele bis auf eines.
Signifikante Fehlschläge : falsche Identifizierung von 2 oder mehr Zielen.
Die Arten der Fehlschläge geben Aufschluss darüber, ob ein Benutzer kurz vor einem Testerfolg stand oder die Verfolgung insgesamt weitgehend verloren hat.
Das Dashboard zeigt auf der rechten Seite die Verteilung dieser Ergebnisse. Es ist jedoch auch wichtig, diese Ergebnisse anhand der Geschwindigkeit zu qualifizieren, mit der sie angestrebt wurden. Beispielsweise ist eine perfekte Prüfung bei hoher Geschwindigkeit viel aussagekräftiger als bei niedriger Geschwindigkeit.
Im obigen Screenshot zeigt das Spinnendiagramm die drei Kategorien von Versuchsergebnissen an, die durch die drei entsprechend farbigen Abschnitte gekennzeichnet sind.
Ergebnisse an den äußeren Grenzen des Spinnendiagramms stellen mehr Versuche dar und umgekehrt.
Insgesamt ergibt dies eine Momentaufnahme der Verteilung der Versuchsergebnisse im Verhältnis zu den Tracking-Geschwindigkeiten, mit denen sie durchgeführt wurden.
Diese Daten liefern ein vollständigeres Bild des Konsistenzwerts und können nützlich sein, um genau zu überwachen, wie sich die Leistung NeuroTracker mit dem Training im Laufe der Zeit spezifisch ändert, wenn sich die Sitzungswerte verbessern.
Diese Metrik ist im Grunde genommen ein Maß dafür, wie viel Zeit für ein Benutzer benötigt wurde, um Antworten für jede Sitzung zu geben. Obwohl das schnelle Beantworten nicht Teil der NeuroTracker -Aufgabe ist und die Sitzungsbewertung nicht beeinflusst, kann dies als passiver Indikator auf zwei Arten nützlich sein.
Erstens beinhaltet die Auswahl von Zielen während der Antwortphase in NeuroTracker -Studien die Verarbeitung von Geschwindigkeit und das Arbeitsgedächtnis, von denen beide nachgewiesen wurden, dass sie durch NeuroTracker -Training verbessert werden. Daher werden die Reaktionszeiten in schrittweise schneller, je mehr Trainingseinheiten ein Benutzer abgeschlossen hat.
Oder sie können durch den allgemeinen kognitiven Zustand eines Benutzers beeinflusst werden. Beispielsweise ist die Wahrscheinlichkeit, dass junge Menschen von Anfang an schneller reagieren, viel größer als bei älteren Menschen.
Zweitens können diese Messungen Hinweise auf das Selbstvertrauen einer Person geben. Um ein Beispiel zu nennen: Wenn eine Person einen Versuch mit relativ geringer Geschwindigkeit versuchte, eine schnelle Reaktionszeit hatte, aber einen signifikanten Fehler erzielte, deutet das darauf hin, dass sie glaubte, erfolgreich gewesen zu sein, sich aber nicht bewusst war, dass sie den Überblick verloren hatte (zu zuversichtlich).
Sehen wir uns nun die Diagrammdaten an. Oben rechts wird ein einzelner durchschnittlicher Antwortzeitwert angezeigt. Dies stellt die durchschnittliche Zeit dar, die für die Eingabe der Zielantworten in allen Versuchen der Sitzung benötigt wurde.
Das Diagramm zeigt die Reaktionszeit pro Versuch in Sekunden auf der vertikalen Y-Achse und die Anzahl der Versuche auf der horizontalen X-Achse. Es gibt einen schnellen Überblick über die Gesamtantwortzeiten und darüber, wie unterschiedlich diese im Verlauf der Sitzung waren.
Für eine detailliertere Aufschlüsselung können die Filter für „Perfekte Versuche“, „Beinahe-Fehler“ und „Erhebliche Fehler“ ausgewählt werden, um die Antwortzeiten mit den Testergebnissen sowie die genaue Zeit, die für die Eingabe der Antworten benötigt wurde, zu vergleichen.
Wie wir gerade behandelt haben, kann dieser Zusammenbruch hilfreich sein, um mehr psychologische Aspekte der NeuroTracker -Leistung zu enthüllen. Änderungen in der Reaktionszeit korrelieren wahrscheinlich auch mit NeuroTracker -Scores - je höher die Verfolgungsgeschwindigkeit einer Person, desto schneller wird ihre Reaktionszeit sein.
Schließlich ist es eine gute Idee, zu NeuroTracker , Diätveränderungen und so weiter).
Zusammengesetzte Gruppendaten können im Abschnitt "Statistiken" der NeuroTrackerX -Organisationssoftware angezeigt werden. Es gibt drei Analysetools, mit denen Makro -Datentrends für bis zu 10 Benutzer innerhalb der Organisation verglichen werden können.
Dieses Tool ähnelt dem Haupttrainingsdiagramm jedes Benutzers und zeigt alle NeuroTracker -Sitzungswerte für jeden Benutzer an, wobei jeder Benutzer jedoch als andere Zeile dargestellt wird.
Auf einen Blick wird angezeigt, wie viel Training von einem Benutzer zum anderen absolviert wurde und wie die Ergebnisse verglichen werden. Das Diagramm kann nach rechts gescrollt werden, um 20 oder mehr Sitzungen anzuzeigen und zu zeigen, wie sich die Verbesserungen mit dem Training im Laufe der Zeit verändern.
Mit den schattierten Hellblau -Bändern im Chart -Hintergrund können Sitzungen mit den normativen Bevölkerungsdaten verglichen werden. Im obigen Beispiel würden Benutzer in der globalen NeuroTracker -Datenbank zu den Top 25% der Benutzer eingestuft.
Die dicke hellblaue Linie zeigt die durchschnittliche Bewertungsleistung von Sitzung zu Sitzung für die ausgewählte Benutzergruppe an.
Die durchschnittliche Bewertungsleistung aller Benutzer innerhalb der Organisation kann verglichen und als gepunktete Linie angezeigt werden.
Filter ermöglichen die flexible Auswahl oder Abwahl aller normativen Bevölkerungs-, Organisations- oder Gruppendaten sowie von Einzelpersonen innerhalb der ausgewählten Gruppe. Dies bedeutet, dass es einfach ist, mögliche interessante Trends zu erkunden und sich auf sie zu konzentrieren.
Dieses Tool bietet eine Visualisierung der anfänglichen Basislinien (Y-Achse) einer Gruppe von Benutzern im Vergleich zu den aktuellen Basislinien (X-Achse), dh wo sie angefangen haben und wo sie sich jetzt befinden.
Der Durchschnitt für die ausgewählte Gruppe wird durch die hellblaue Linie dargestellt, auch der Durchschnitt für alle Benutzer in der Organisation kann für einen breiteren Vergleich ausgewählt werden. Beide Riefen werden numerisch als Standard auf der rechten Seite des Diagramms angezeigt.
Zusätzlich können die Crosshair -Highlights für jede Person angezeigt werden, indem sie ausgewählt werden, wodurch auch deren numerische Punktzahlen aufgedeckt werden.
Im Allgemeinen ist das Kreissymbol eines Benutzers ganz rechts im Diagramm, desto besser ist die NeuroTracker . Wenn Sie jedoch näher am unteren rechten sind, unterstreicht es auch, wie viel relative Fortschritt ein Benutzer in seinem Training erzielt hat (auch bekannt als ihre Verbesserung %), was eine bessere Referenz für die erwarteten Vorteile darstellt, die aus Trainingseffekten übertragen werden.
Zu guter Letzt kann ein klarer Überblick über die prozentuale Verbesserung für eine Gruppe von Benutzern verglichen werden. Auch hier können Gruppen- und Organisationsnormen zum Vergleich angezeigt werden und werden standardmäßig numerisch auf der rechten Seite des Diagramms angezeigt.
Dies kann eine gute Möglichkeit sein, erfolgreiche Benutzer im Vergleich zu Gleichaltrigen erhebliche Fortschritte zu gratulieren und zu motivieren, insbesondere wenn ihre NeuroTracker -Werte nicht so hoch sind. Aus der Sicht der Neuroplastizität ist die Verbesserung des Standpunkts das ultimative Ziel!
Beachten Sie schließlich, dass alle Diagramme für Einzelbenutzer und aggregierte Daten an individuelle Einstellungen angepasst werden und als Datenberichte heruntergeladen werden, um sie digital auszudrucken oder digital zu teilen.
Wir hoffen, dass Sie diesen Leitfaden nützlich gefunden haben und dass diese Tools Ihnen dabei helfen können, mehr Einblicke zu erhalten, dass NeuroTracker -Daten durch ein Un -Qiue -Fenster in kognitive Funktionen und die Gesundheit des Gehirns aufdecken können. NeuroTracker -Ergebnissen und Lernraten ein wenig tiefer oder die Benutzer Ihres Unternehmens aufklären möchten
Ihr Leitfaden zu NeuroTracker -Ergebnissen
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