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Profisportteams liefern sich einen Profilierungswettlauf, um Spitzentalente vor ihren Konkurrenten zu entdecken. Und das aus gutem Grund – Spitzensportler sind heutzutage so ziemlich Gold wert. Im Fußball können die Ablösesummen für Spieler sogar über 200 Millionen US-Dollar , wobei der FC Barcelona 260 Millionen US-Dollar für Neymar . Mit solchen Zahlen lässt sich verdammt viel Geld verdienen, wenn Talente erkannt werden, bevor sie ihre Reife erlangen. Während Cristiano Ronaldos Aufstieg zum FIFA-Spieler des Jahres beispielsweise erzielte Manchester United einen satten Transfergewinn von fast 130 Millionen US-Dollar.
Aus diesem Grund konzentrieren sich professionelle Sportteams in großen Ligen wie der NFL, NHL und NBA auf immer jüngere Altersgruppen, um Rohdiamanten zu finden. , 8- bis 9-jährige Spieler zu scouten, um ihnen einen festen Platz in ihren Akademien anzubieten. Wie im Film „Moneyball“ , in dem Sabermetrics eingesetzt werden, um verborgene Talente zu entdecken, sind Sportmannschaften immer auf der Suche nach neuen und leistungsfähigeren Scouting-Methoden. Aber wie kann man den nächsten Sportstar wie Matt Ryan Jahre im Voraus vorhersagen? Werfen wir einen Blick auf einige der neuen Wege, mit denen Vereine nach sportlichem Potenzial suchen.
Der traditionelle Ansatz zur Talentsuche besteht darin, Vollzeit-Scouts einzusetzen, die dorthin reisen, wo sie gebraucht werden, um vielversprechende Spieler zu finden. Doch dazu kommen mittlerweile allerlei sportwissenschaftlich fundierte Untersuchungen und neueste Technologien. Computer Vision, maschinelles Lernen und andere Formen von KI-Algorithmen werden verwendet, um Spielerleistungsstatistiken, Spielvideos und Sensordaten zu analysieren, um Talente zu identifizieren, die Trainer und Scouts möglicherweise übersehen. Sogar Motion-Tracking-Technologie wird verwendet, um Faktoren wie Beschleunigungs- und Verzögerungsmetriken während Shuttle-Sprints zu messen.
In der NBA nutzt eine Technologie namens SportVU eine hochentwickelte statistische Analyse von Daten, die von riesigen Kameras gesammelt werden, die an den Dachsparren in Basketballarenen hängen. Diese sammeln 25 Mal pro Sekunde Informationen und verfolgen jede Bewegung jedes Spielers auf dem Spielfeld sowie den Ball. Die Zahlen beziehen sich auf alles, von der Entfernung, die jeder Spieler während eines Spiels zurückgelegt hat, bis hin zu der Anzahl der Möglichkeiten, die er bei einem Rebound hatte.
Die NFL und NHL -Kombinationen sind eine Brutstätte für die neuesten Tests, um Einblicke in das Potenzial für sportliche Exzellenz zu erhalten. Dies umfasst detaillierte medizinische Bewertungen und Batterien physiologischer Tests. In den vergangenen Teams der Kombinationen haben jedoch auch Athleten mit NeuroTracker , um das Elitepotential auf kognitiver Ebene zu entdecken.
Die Daten dieser Basisdaten werden nicht nur für die Rekrutierung verwendet, sondern auch mit dem beruflichen Fortschritt vom Jugend- bis zum Erwachsenenalter verglichen. In ein paar Jahren soll es zum ersten Mal überhaupt Erkenntnisse darüber liefern, wie viel Vorteil man aus einem mentalen Vorsprung ziehen kann.
In ähnlicher Weise US -Fußball NeuroTracker und dem Faunbert Lab zusammengearbeitet, um Tausende junger professioneller Spieler zu bewerten. Bei jährlichen Bewertungen werden Hunderte von Athleten pro Tag baseliniert, und die Ergebnisse werden mit allen anderen Tests und demografischen Daten gekreuzt.
In einem großen Forschungsprojekt in Jahren Data Mining -Techniken verwendet, um herauszufinden, was während der Talententwicklung am wichtigsten ist. Frühe Erkenntnisse haben starke Korrelationen zwischen dem Maß der potenziellen Talente der US -Fußball -Scouts und NeuroTracker -Bewertungen gezeigt.
In einer einzigartigen Studie mit Spielern des NBA-Teams Orlando Magic NeuroTracker Baselines im Laufe einer Saison mit Leistungsstatistiken auf dem Platz verglichen. NeuroTracker -Ergebnisse wurden zu einem großen Prädiktor, von dem die Spieler auf dem Platz besser abschneiden, insbesondere für Maßnahmen wie Assist -Verhältnisse und Umsätze. Sie korrelierten auch mit verschiedenen Spielniveaus für verschiedene Gerichtspositionen.
Im Wettkampf ist es traditionell schwierig vorherzusagen, wann Profisportler gute oder schlechte Tage haben. Diese Untersuchung zeigte, dass die kognitive Profilerstellung ein überraschend wirkungsvolles Instrument sein könnte, um zu entscheiden, wer in jedem Spiel in die Mannschaft kommt, und um die Leistung einer Mannschaft über eine Saison hinweg zu verbessern.
In einer wegweisenden Studie , die in Nature Scientific Reports veröffentlicht wurde, wurden Hunderte von Profi- und Collegiate-Team-Sport-Athleten 15 NeuroTracker Sitzungen durchgeführt. Ziel war es, zu sehen, ob sportlicher Erfolg eine wichtige Determinante für die geistige Leistung war.
Die Untersuchung ergab, dass Spitzensportler in den besten NHL-, EPL- und Rugby-Teams über überlegene kognitive Fähigkeiten zur Wahrnehmung komplexer und dynamischer Szenen verfügen. Noch wichtiger ist jedoch, dass erstmals festgestellt wurde, dass sie auch eine viel größere Neuroplastizität aufweisen und viel schneller lernen als Amateure.
Die Collegiate-Athleten hatten auch ein Gehirn besser darauf ausgerichtet, sich an die mentalen Anforderungen von NeuroTracker anzupassen als an Studenten der Nicht-Athleten-Universität. Diese Ergebnisse liefern starke Beweise dafür, dass hochrangige kognitive Fähigkeiten ein entscheidender Faktor für das Karrierepotential eines Athleten sind-das Beste von den anderen.
Talent ist im Sport unglaublich wichtig, wird jedoch angesichts schwerer Verletzungen, die Karrieren zerstören können, bedeutungslos. In einem Jahr in der EPL kosteten beispielsweise Verletzungen allein über 200 Millionen US -Dollar Löhne. In einigen aufschlussreichen Untersuchungen des renommierten neurowissenschaftlichen Professors Faubert von der Universität von Montreal wurde NeuroTracker mit der Vorhersage von ACL -Verletzungsrisiken auf die Probe gestellt.
Athleten aus verschiedenen Sportarten führten eine Sprungsequenz durch, wobei detaillierte Bewegungsverfolgung ihre spezifischen Bein- und Hüftkinematik aufzeichnete. Als die Athleten bei NeuroTrackerdie gleichen Sprünge durchführten, traten in mehr als der Hälfte der Teilnehmer subtile Veränderungen der Bewegung auf. Diese zeigten eine erhöhte Anfälligkeit für ACL-Dehnung, bei denen es sich um häufige selbstverletzte Verletzungen handelt, die durch suboptimale Motor-Skills verursacht wurden.
Diese Studie verwendete NeuroTracker , um die kognitive Ladung der Sportleistung zu simulieren. Auf diese Weise lieferte es eine Art Verletzungsradar, die diejenigen unterscheidet, die die Bewegungsfähigkeiten unter Druck aufrechterhalten können, und diejenigen, die nicht können. Obwohl dies für ACL-Verletzungen spezifisch ist, könnte das gleiche Prinzip für alle Sportverletzungen im Zusammenhang mit motorischen Skills gelten, die durch kognitive Belastungen beeinflusst werden.
Wie wir gesehen haben, fusioniert die Neurowissenschaften nun mit der Sportwissenschaft mit einer beschleunigenden Geschwindigkeit. Es soll bereits unschätzbare Einblicke in die inhärenten Fähigkeiten von Sportstars geben, wobei noch viel mehr kommen. Die gute Nachricht ist, dass Technologien wie NeuroTracker für Teams, Trainer und Sportler gleichermaßen erschwinglich und praktisch sind. Wir können erwarten, dass kognitive Bewertungen die Vorhersage von Sportstars der Zukunft vornehmen.
Wenn Sie daran interessiert sind, mehr über einige der hier genannten NeuroTracker -Studien zu lesen, lesen Sie auch diesen Blog.
3 Wege, wie NeuroTracker die Sportleistung bewertet
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