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KI oder künstliche Intelligenz ist technisch gesehen überhaupt nicht künstlich und bezieht sich auf die menschliche Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa das Verstehen natürlicher Sprache, das Erkennen von Objekten in Bildern und das Treffen von Entscheidungen auf der Grundlage von Daten.
Im vergangenen Jahr hat sich KI zu einem schnell wachsenden Feld entwickelt, das die Welt im Sturm erobert. Allerdings ist dies mit einer Fülle von Fachjargon und Akronymen verbunden, die für Personen, die mit dem Fachgebiet nicht vertraut sind, typischerweise verwirrend sind. Hier werden wir kurz und bündig die gebräuchlichsten modernen KI-Terminologien behandeln, deren Kenntnis nützlich ist.
ChatGPT ist ein KI-gestützter Chatbot, der maschinelles Lernen nutzt, um menschenähnliche Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren. GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“ und dementsprechend wird ChatGPT auf einem großen Korpus von Textdaten mit umfangreichem Training trainiert, bevor es der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird. Auch wenn die Rechenleistung schwach ist, können die beeindruckenden Sprachkenntnisse dazu führen, dass es für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden kann, vom Kundenservice bis zum Erstellen von Websites.
AutoGPT ist eine Erweiterung von ChatGPT, die von einer von Menschen übermittelten übergeordneten Eingabeaufforderung oder einem Ziel ausgeht und sich dann iterativ selbst erneut auffordert, abhängig von den Ergebnissen, die es bei jeder einzelnen Eingabeaufforderung findet. Der Zweck dieser automatischen Eingabeaufforderungstechnik besteht darin, einen eher kreativen Entdeckungslernprozess zu nutzen, um menschliche Eingabeaufforderungen zu vereinfachen und möglicherweise zu übertreffen oder unvorhersehbar neue Lösungen für Probleme zu entwickeln.
TruthGPT ist Elon Musks KI-gestütztes Tool zur Faktenprüfung, das maschinelles Lernen nutzt, um falsche Informationen in textbasierten Inhalten zu identifizieren. Truth GPT basiert auf einem großen Korpus faktengeprüfter Informationen und kann zur Bekämpfung von Fehlinformationen und Fake News eingesetzt werden.
Bard ist ein Konversations-Chatbot mit künstlicher Intelligenz, der von Google unter Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Es wurde als direkte Reaktion auf den Aufstieg von OpenAIs ChatGPT entwickelt und im März 2023 in begrenzter Kapazität veröffentlicht und stieß auf verhaltene Reaktionen.
Stable Diffusion ist ein generatives Modell, das Deep Learning nutzt, um Bilder aus Text zu erstellen. Das Modell basiert auf einer neuronalen Netzwerkarchitektur, die lernen kann, Textbeschreibungen Bildmerkmalen zuzuordnen. Dies bedeutet, dass ein Bild erstellt werden kann, das der eingegebenen Textbeschreibung entspricht.
Stabile Diffusion ist auch eine KI-Technik, die in einigen Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet wird, um eine Überanpassung zu verhindern. Überanpassung tritt auf, wenn ein Modell bei den Daten, auf denen es trainiert wurde, eine gute Leistung erbringt, bei neuen Daten jedoch eine schlechte Leistung erbringt. Eine stabile Diffusion hilft, dies zu verhindern, indem sie zufälliges Rauschen in die Trainingsdaten einführt.
Midjourney ist ein Dienst, der vom unabhängigen Forschungslabor Midjourney Inc. entwickelt und gehostet wird. Die Plattform generiert Bilder aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, ähnlich wie Stable Diffusion.
Ähnlich wie Stable Diffusion und Midjourney ist DALL-E ein Deep-Learning-Modell, das entwickelt wurde, um digitale Bilder aus Eingabeaufforderungen zu generieren. DALL-E wurde im Januar 2021 von OpenAI enthüllt. Es nutzt eine modifizierte Version von GPT, um realistische Bilder mit hoher Auflösung zu erzeugen und kann Kombinationen sprachbasierter Konzepte, Attribute und Stile verbergen.
Google DeepMind ist eine KI-Forschungsorganisation, die eine Reihe von Anwendungen entwickelt hat, darunter AlphaGo, ein KI-Programm, das den Weltmeister im Go-Spiel besiegte, und DeepMind Health, das KI nutzt, um Ärzten dabei zu helfen, Patienten effektiver zu diagnostizieren und zu behandeln.
IBM Watson ist eine KI-Plattform, die eine Reihe kognitiver Dienste und Tools bereitstellt, um Unternehmen und Organisationen bei der Datenanalyse, dem Aufbau von Chatbots und der Entwicklung anderer KI-gestützter Anwendungen zu unterstützen.
Amazon Go ist ein KI-gestütztes Einkaufserlebnis, das es Kunden dank Computer Vision und maschinellen Lernalgorithmen ermöglicht, ein Geschäft zu betreten, sich zu holen, was sie wollen, und es zu verlassen, ohne in der Schlange zu stehen oder zur Kasse zu gehen.
Natural Language Processing (NLP) ist ein Zweig der interpretativen KI, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst. NLP wird in einer Vielzahl von Anwendungen wie Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse und Chatbots eingesetzt.
LLM steht für Large Language Model und LDM steht für Language Data Model. Mit diesen Begriffen werden KI-Modelle beschrieben, die anhand großer Textdatenmengen trainiert wurden. LLMs und LDMs werden bei Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wie Sprachübersetzung und Stimmungsanalyse verwendet und stellen Kernelemente einiger der neuesten KI-Anwendungen bereit.
Predictive Analytics ist eine Art von KI, die Daten, statistische Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens nutzt, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten zu ermitteln. Predictive Analytics wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und im Marketing.
Unter maschineller Intelligenz versteht man die Fähigkeit von Maschinen, zu lernen, zu schlussfolgern und Muster zu erkennen. Maschinelle Intelligenz ist die Grundlage der KI und wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen.
Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der KI, bei der es darum geht, Maschinen beizubringen, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Algorithmen für maschinelles Lernen können verwendet werden, um Muster in Daten zu erkennen und auf der Grundlage dieser Daten Vorhersagen zu treffen.
AGI steht für Artificial General Intelligence. AGI bezieht sich auf KI-Systeme, die über die Fähigkeit verfügen, selbstständig zu lernen und zu denken, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen (jedoch nicht unbedingt durch Nachahmung dieser). AGI ist der heilige Gral der KI-Forschung, bringt aber auch bedrohliche Szenarien dramatischer Störungen des modernen Lebens oder potenziell existenzieller Risiken für die Menschheit mit sich. Obwohl viele Experten glauben, dass dies noch in weiter Ferne liegt, vermuten andere, dass die neuesten Entwicklungen in der KI erste Anzeichen für AGI-Merkmale zeigen.
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