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Wie jeder weiß, der schon einmal eine Fahrprüfung gemacht hat, ist das Navigieren im Straßenverkehr eine komplexe Aufgabe, die eine Reihe geistiger Fähigkeiten erfordert. Ein Team aus 9 Neurowissenschaftlern am Faubert Laboratory der Universität Montreal nutzte anspruchsvolle Fahrsimulationen und NeuroTracker-Bewertungen, um herauszufinden, ob kognitive Fähigkeiten Aufschluss darüber geben könnten, welche Personen am Steuer am stärksten gefährdet sind.
In einer mehrjährigen wegweisenden Studie wurden 115 junge (18–21 Jahre), mittlere (25–55 Jahre) und ältere Fahrer (70–86 Jahre) ihre Fahrkünste im VS500M unter Beweis gestellt – ein High-Tech-Fahrsimulator, der aus echten Autoteilen und Force-Feedback-Lenkung besteht. Eingebettet in ein Display mit 180°-Sichtfeld verbrachten die Teilnehmer zwei Stunden lang Fahrten in städtischen und ländlichen Umgebungen sowie auf der Autobahn. Jedes Szenario beinhaltete gefährliche Ereignisse, die Notfallmaßnahmen erforderlich machten, um Unfälle mit anderen Fahrzeugen oder Fußgängern zu vermeiden. Autofahrer mussten plötzlich lenken oder bremsen, um auf lebensgefährliche Begegnungen sicher reagieren zu können.
Der Simulator erfasste eine Fülle von Daten zur Fahrleistung, darunter 18 spezifische Messgrößen für das Fahrkönnen. Diese wurden gründlich analysiert, um nicht nur Fehler, sondern auch differenzierte Fahrverhaltensweisen zu erfassen, beispielsweise die Antizipationsdistanz, ab der ein Fahrer beginnt, auf eine entgegenkommende Bedrohung zu reagieren. Mit dem Ziel, neue Wege in der Fahrsimulatorforschung zu beschreiten, ermöglichte diese neue Analyseebene den Forschern, schlecht angepasste Fähigkeiten aufzudecken, die zu potenziell risikoreichem Fahren beitragen könnten.
Es ist bekannt, dass die Fahrtüchtigkeit erheblich beeinträchtigt sein kann, wenn die Anforderungen an die geistigen Ressourcen das verfügbare Maß übersteigen. Daher verglich das Forschungsteam auch das Fahrverhalten in Szenarien mit niedriger, mittlerer und hoher kognitiver Belastung. Anschließend bewerteten sie diese Belastung anhand des Alters und der Fahrerfahrung, um herauszufinden, welche Faktorenkombination die Menschen am stärksten von Fahrunfällen bedroht.
Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass junge Fahrer aufgrund mangelnder Erfahrung und größerer Risikobereitschaft tendenziell weniger sicher im Straßenverkehr unterwegs sind, während ältere Fahrer tendenziell weniger aufmerksam sind und langsamer reagieren und dies durch langsameres Fahren ausgleichen.
Im Simulator wurde den Fahrern nicht gesagt, welche Geschwindigkeit sie fahren sollten, damit sie sich natürlicher verhielten. Ältere Menschen fuhren erwartungsgemäß überwiegend langsamer. Interessanterweise fuhren erfahrene Fahrer jeden Alters jedoch auch tendenziell langsamer als unerfahrene Fahrer. Jüngere Teilnehmer waren häufiger in Beinahe-Unfälle verwickelt als ältere Fahrer, und nachdem sie potenzielle Bedrohungen wahrgenommen hatten, ergriffen ältere Fahrer früher Abwehrmaßnahmen als jüngere Fahrer. Allerdings war es bei älteren Fahrern auch weniger wahrscheinlich, dass sie Bedrohungen rechtzeitig erkannten, um angemessen reagieren zu können. Die Forscher vermuteten, dass dieses Verhalten möglicherweise mit altersbedingten wahrnehmungskognitiven Veränderungen zusammenhängt.
Was die Strategien zur Reaktion auf gefährliche Ereignisse anbelangt, tendierten jüngere Fahrer dazu, Lenkbewegungen zu bevorzugen, um Unfälle zu vermeiden, während ältere Fahrer eher dazu neigten, abrupt zu bremsen.
NeuroTracker misst die Fähigkeit einer Person, relevante Informationen in einer hochkomplexen visuellen Umgebung zu erfassen und zu integrieren. Während frühere Fahrstudien isolierte Messungen kognitiver Funktionen wie das Arbeitsgedächtnis verglichen haben, wurde NeuroTracker als integrativer und dynamischer Test verwendet, um eine größere Relevanz für die umfassenderen kognitiven Fähigkeiten beim Fahren zu erzielen.
Die statistische Analyse der NeuroTracker-Ergebnisse zeigte, dass sie ein erhöhtes Unfallrisiko effektiv vorhersagten. Genauer gesagt sagten NeuroTracker-Daten die Lenkgeschwindigkeit und die Entfernung voraus, bei der starke Lenkreaktionen ausgeführt wurden, was darauf hindeutet, dass die mentale Verarbeitungsgeschwindigkeit ein Faktor für frühere Ausweichreaktionen sein könnte.
Niedrigere NeuroTracker-Werte korrelierten auch deutlich mit einer langsameren durchschnittlichen Fahrgeschwindigkeit bei älteren Erwachsenen, was Belege für die Theorie liefert, dass langsameres Fahren mit den kognitiven Auswirkungen des Alterns zusammenhängt und nicht nur mit mehr Vorsicht.
Studie aus dem Jahr 2017 entdeckt , bei der wiederum NeuroTracker und Fahrsimulatorbewertungen zum Einsatz kamen, die sich jedoch nur auf ältere Fahrer konzentrierte.
Während es theoretisch gut ist, Einzelpersonen durch Fahrsimulatoren zu testen, um ihre Fähigkeiten auf der Straße zu testen, ist dies aufgrund der hohen Kosten nicht praktikabel. Kognitive Tests auf hohem Niveau wie NeuroTracker sind jedoch kostengünstig, dauern nur wenige Minuten und können zu Hause durchgeführt werden. Diese Studie zeigt, dass solche wahrnehmungskognitiven Messungen Faktoren aufdecken können, die Fahrrisiken zugrunde liegen, und sogar dabei helfen können, Personen zu identifizieren, die kompensatorisches Fahrverhalten anwenden, aber dennoch einem erhöhten Risiko ausgesetzt sind.
Obwohl es sich bei NeuroTracker um eine wissenschaftliche kognitive Beurteilung handelt, wird es in erster Linie von vielen Menschen auf der ganzen Welt verwendet, um die menschliche Leistungsfähigkeit zu verbessern , darunter Spitzensportler, militärische Spezialeinheiten und Formel-1-Fahrer. Mit Belegen für eine schnelle Verbesserung eines breiten Spektrums hochgradiger kognitiver Funktionen, von denen bekannt ist, dass sie für die Fahrfähigkeiten relevant sind, sowie für eine weitreichende Übertragung auf Leistungsfähigkeiten könnte dies ein Mittel sein, um nicht nur gefährdete Personen im Straßenverkehr zu identifizieren, sondern auch um ihre Fähigkeiten zum sicheren Fahren zu verbessern. Professor Faubert, ein Forscher an der Studie, kommentierte: „Es gibt eindeutig eine hohe Relevanz dieser Art von kognitivem Instrument zur Beurteilung der Fahrfähigkeiten, aber ich sehe ein noch größeres Potenzial, diese Fähigkeiten für Menschen jeden Alters zu verbessern.“
Fahrsimulatorszenarien und Maßnahmen zur zuverlässigen Bewertung riskanten Fahrverhaltens: Eine vergleichende Studie verschiedener Fahreraltersgruppen
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909
Dreidimensionale Geschwindigkeitsschwellenwerte für die Verfolgung mehrerer Objekte sind mit Messungen der simulierten Fahrleistung bei älteren Fahrern verbunden
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505
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