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Wie jeder, der einen Fahrtest durchgeführt hat, weiß, ist die Navigation auf der Straße eine komplexe Aufgabe, die die Anforderungen an eine Reihe von geistigen Fähigkeiten stellt. Ein Team von 9 Neurowissenschaftlern am Faubert Laboratory, University of Montreal, verwendete anspruchsvolle Fahrsimulationen und NeuroTracker -Bewertungen, um festzustellen, ob kognitive Fähigkeiten ergeben könnten, welche Menschen am Steuer am stärksten gefährdet sind.
In einer mehrjährigen wegweisenden Studie wurden 115 junge (18–21 Jahre), mittlere (25–55 Jahre) und ältere Fahrer (70–86 Jahre) ihre Fahrkünste im VS500M unter Beweis gestellt – ein High-Tech-Fahrsimulator, der aus echten Autoteilen und Force-Feedback-Lenkung besteht. Eingebettet in ein Display mit 180°-Sichtfeld verbrachten die Teilnehmer zwei Stunden lang Fahrten in städtischen und ländlichen Umgebungen sowie auf der Autobahn. Jedes Szenario beinhaltete gefährliche Ereignisse, die Notfallmaßnahmen erforderlich machten, um Unfälle mit anderen Fahrzeugen oder Fußgängern zu vermeiden. Autofahrer mussten plötzlich lenken oder bremsen, um auf lebensgefährliche Begegnungen sicher reagieren zu können.
Der Simulator erfasste eine Fülle von Daten zur Fahrleistung, darunter 18 spezifische Messgrößen für das Fahrkönnen. Diese wurden gründlich analysiert, um nicht nur Fehler, sondern auch differenzierte Fahrverhaltensweisen zu erfassen, beispielsweise die Antizipationsdistanz, ab der ein Fahrer beginnt, auf eine entgegenkommende Bedrohung zu reagieren. Mit dem Ziel, neue Wege in der Fahrsimulatorforschung zu beschreiten, ermöglichte diese neue Analyseebene den Forschern, schlecht angepasste Fähigkeiten aufzudecken, die zu potenziell risikoreichem Fahren beitragen könnten.
Es ist bekannt, dass die Fahrtüchtigkeit erheblich beeinträchtigt sein kann, wenn die Anforderungen an die geistigen Ressourcen das verfügbare Maß übersteigen. Daher verglich das Forschungsteam auch das Fahrverhalten in Szenarien mit niedriger, mittlerer und hoher kognitiver Belastung. Anschließend bewerteten sie diese Belastung anhand des Alters und der Fahrerfahrung, um herauszufinden, welche Faktorenkombination die Menschen am stärksten von Fahrunfällen bedroht.
Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass junge Fahrer aufgrund mangelnder Erfahrung und größerer Risikobereitschaft tendenziell weniger sicher im Straßenverkehr unterwegs sind, während ältere Fahrer tendenziell weniger aufmerksam sind und langsamer reagieren und dies durch langsameres Fahren ausgleichen.
Im Simulator wurde den Fahrern nicht gesagt, welche Geschwindigkeit sie fahren sollten, damit sie sich natürlicher verhielten. Ältere Menschen fuhren erwartungsgemäß überwiegend langsamer. Interessanterweise fuhren erfahrene Fahrer jeden Alters jedoch auch tendenziell langsamer als unerfahrene Fahrer. Jüngere Teilnehmer waren häufiger in Beinahe-Unfälle verwickelt als ältere Fahrer, und nachdem sie potenzielle Bedrohungen wahrgenommen hatten, ergriffen ältere Fahrer früher Abwehrmaßnahmen als jüngere Fahrer. Allerdings war es bei älteren Fahrern auch weniger wahrscheinlich, dass sie Bedrohungen rechtzeitig erkannten, um angemessen reagieren zu können. Die Forscher vermuteten, dass dieses Verhalten möglicherweise mit altersbedingten wahrnehmungskognitiven Veränderungen zusammenhängt.
Was die Strategien zur Reaktion auf gefährliche Ereignisse anbelangt, tendierten jüngere Fahrer dazu, Lenkbewegungen zu bevorzugen, um Unfälle zu vermeiden, während ältere Fahrer eher dazu neigten, abrupt zu bremsen.
NeuroTracker misst die Fähigkeit eines Individuums, relevante Informationen in eine sehr komplexe visuelle Umgebung zu erfassen und zu integrieren. Während frühere Fahrstudien isolierte Messungen der kognitiven Funktion wie das Arbeitsgedächtnis verglichen haben, wurde NeuroTracker als integrativer und dynamischer Test verwendet, um für die breiteren kognitiven Fähigkeiten, die mit dem Fahren verbunden sind, relevanter zu sein.
Die statistische Analyse der NeuroTracker zeigte, dass sie effektiv erhöhte Risiken von Unfällen vorhergesagt haben. Insbesondere sagten NeuroTracker -Daten die Lenkrate und die Entfernung, bei der große Lenkreaktionen durchgeführt wurden, vor, was darauf hindeutet, dass die mentale Verarbeitungsgeschwindigkeit möglicherweise ein Faktor für frühere Ausweichungsreaktionen darstellt.
Niedrigere NeuroTracker -Scores korrelierten auch signifikant mit einer langsameren durchschnittlichen Fahrgeschwindigkeit älterer Erwachsener und liefern die Theorie, dass das langsamere Fahren mit den kognitiven Auswirkungen des Alterns zusammenhängt, anstatt einfach vorsichtiger zu sein.
Studie aus dem Jahr 2017 wurden sehr ähnliche Ergebnisse unter Verwendung von NeuroTracker und Fahrsimulatorbewertungen entdeckt, konzentrierten sich jedoch nur auf ältere Treiber.
Während Individuen durch das Fahren von Simulatoren dazu gebracht werden, ihre Fähigkeiten auf der Straße zu beurteilen, ist dies theoretisch gut, aber es ist aufgrund hoher Kosten nicht praktisch. Kognitive Tests auf hoher Ebene wie NeuroTracker sind jedoch billig, es dauert nur wenige Minuten und kann zu Hause durchgeführt werden. Diese Studie zeigt, dass solche wahrnehmungskognitiven Maßnahmen Faktoren aufzeigen können, die dem Risiko zugrunde liegen, und sogar dazu beitragen, Menschen zu identifizieren, die ein kompensatorisches Fahrverhalten verwenden, aber immer noch erhöhtes Risiko ausgesetzt sind.
Obwohl NeuroTracker eine wissenschaftliche kognitive Bewertung ist, wird es in erster Linie von vielen Menschen auf der ganzen Welt verwendet, um die menschliche Leistung zu verbessern , einschließlich Elite-Athleten, Militärspezialitäten und Formel-1-Treibern. Mit Beweisen für eine schnelle Verbesserung einer Vielzahl von kognitiven Funktionen auf hoher Ebene, von denen bekannt ist ihre Fähigkeiten zu verbessern, sicher zu fahren. Professor Faubert, ein Forscher in der Studie, kommentierte: „Es gibt eindeutig eine hohe Relevanz für diese Art von kognitivem Instrument zur Beurteilung von Fahrfähigkeiten, aber ich sehe ein noch größeres Potenzial, um diese Fähigkeiten für Menschen jeden Alters zu verbessern.“
Fahrsimulatorszenarien und Maßnahmen zur zuverlässigen Bewertung riskanten Fahrverhaltens: Eine vergleichende Studie verschiedener Fahreraltersgruppen
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909
Dreidimensionale Geschwindigkeitsschwellenwerte für die Verfolgung mehrerer Objekte sind mit Messungen der simulierten Fahrleistung bei älteren Fahrern verbunden
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505
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