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Im Motorsport geht es darum, die Grenzen von Mensch und Maschine auszuloten. Als leitender Ingenieur im Mercedes-AMG-Formel-1-Team seit 2013 weiß ich, dass enorm viel Zeit, Expertise und Geld investiert werden, um die optimale Leistung von Rennwagen zu gewährleisten. Für den Fahrer selbst sieht es jedoch oft anders aus. Der Erfolg von Fahrern und Piloten beruht vermutlich maßgeblich darauf, dass sie ihr eigenes Talent fördern. Als Formel-BMW-Rennfahrer suche ich selbst ständig nach Möglichkeiten, meine Motorsportleistung zu steigern. Hier erkläre ich, warum die kognitive Dimension im Rennsport so wichtig ist und warum die Entdeckung NeuroTracker meine Karriereentwicklung beschleunigt hat.
Die meisten Erfolge in der Formel 1 erzielt man durch die Vorbereitung auf die Rennen. Natürlich fließt viel Arbeit in das Auto, aber der Fahrer ist der wichtigste Teil des Wagens, und seine Vorbereitung ist von größter Bedeutung. Deshalb konzentriere ich mich neben meiner Ingenieursarbeit auch stark darauf, mich als Fahrer weiterzuentwickeln. Neben körperlichem Training gehören dazu Simulatortraining, die Analyse von Rennvideos und die Auswertung von Streckenleistungsdaten.
Schon vor dem Start eines Wettkampfs gibt es viel zu bedenken, aber entscheidend ist, mental hellwach und in Topform zu sein, wenn das Rennen beginnt. Wer nicht optimal vorbereitet ist, kann nicht teilnehmen!
Da ich mich sehr für Persönlichkeitsentwicklung interessiere, war ich von NeuroTracker von Anfang an fasziniert. Das brachte mich dazu, mich intensiv mit sportwissenschaftlichen Studien zu Spitzensportlern auseinanderzusetzen. Die schnellen Trainingserfolge ließen mich vermuten, dass hier etwas sehr Nützliches schlummert. Also begann ich sofort, es selbst zu nutzen und merkte schnell, dass Geschwindigkeiten, die ich für unmöglich gehalten hatte, durch Training überraschend erreichbar wurden. Das war eine großartige Erkenntnis.
Eines der ersten Dinge, die mir beim Training und dessen Anwendung auf der Rennstrecke auffielen, war die Verbesserung des peripheren Sehens, um die Situation im Blick zu behalten. Normalerweise ist die Aufmerksamkeit ständig überlastet, wenn mehrere Autos um einen herum sind. Es geht nicht nur darum, verschiedene Dinge im Auge zu behalten, sondern auch darum, mehrere Ideallinien und das Verhalten anderer Fahrer vorherzusehen, um Überholmöglichkeiten und Gefahren frühzeitig zu erkennen oder Unfälle zu vermeiden.
Durch NeuroTracker -Training habe ich festgestellt, dass ich mich weniger darauf konzentrieren muss, viele verschiedene Dinge einzeln zu betrachten. Stattdessen kann ich eine Vielzahl von Vorgängen gleichzeitig im Blick behalten. Der Vorteil dabei ist, dass ich mich im Wettkampf selbstbewusst zu Höchstleistungen anspornen kann.
Nur wenige wissen, dass Rennfahrer ihre Autos regelmäßig bis ans Limit bringen, sich selbst aber selten körperlich oder mental bis an die Grenzen fordern, einfach weil die Risiken auf der Rennstrecke so hoch sind. Körperliche Doppelbelastungen wie das Training auf einem Ergometer, um die Herzfrequenz zu erhöhen, ermöglichen es mir, mich mental und körperlich zu überlasten, um den Druck auf der Rennstrecke zu simulieren und meine Belastbarkeit bei Erschöpfung zu stärken.
Anders als auf der Rennstrecke kann ich mich hier gefahrlos bis an meine Grenzen ausreizen. Besonders hilfreich ist dabei, dass NeuroTracker Werte anzeigen, wann man sich an diese Anforderungen anpasst. Dieses Konzept brachte mich auf die Idee, zu experimentieren, ob ich durch die Kombination von Rennsimulator und NeuroTracker -Training noch mehr aus meinem Trainingserlebnis herausholen könnte. Im folgenden Video zeige ich, wie ich das NeuroTracker -Training direkt in meine Rennsimulator-Anwendung integriert habe.
Dieser Ansatz folgt der in der Forschung untersuchten NeuroTracker Dual-Task-Methode, wobei es sich in diesem Fall um genau dasselbe Dual-Task-Training handelt, das ich normalerweise absolviere. Das Hauptziel war, meine Grenzen im Simulatortraining zu erweitern, aber mit NeuroTrackerfunktioniert es auch umgekehrt.
Wie man im Video sieht, ist es extrem schwierig, was auch Forschungsergebnisse widerspiegelt, NeuroTracker in einem Jet-Flugsimulator und im realen Flugbetrieb kombinieren. Deshalb habe ich die Anzahl der verfolgten Ziele reduziert, aber ich passe mich durch Training recht schnell an. Es hat mir völlig neue Möglichkeiten zur Selbstverbesserung eröffnet, die genau auf meine Leistungsbedürfnisse zugeschnitten sind.
Eine der Auswirkungen auf einen wichtigen Aspekt meiner Fahrtechnik ist, dass ich nun das Selbstvertrauen habe, meinen Blick stets auf die Ideallinie zu richten. Genau dort muss er sein, um das Auto für jede Kurve optimal zu positionieren – deshalb wird dies auch im professionellen Fahrertraining so stark betont. Allerdings ist es unter dem Druck eines chaotischen Hochgeschwindigkeitsrennens sehr schwierig, dies umzusetzen. Oftmals muss man sich einfach auf das Auto konzentrieren.
Diese gesteigerte Fähigkeit, selbstbewusst dorthin zu schauen, wo ich hinschauen möchte, anstatt dorthin, wo ich es für nötig halte, hat sich wirklich ausgezahlt. Zuerst im Simulator und dann auf der Rennstrecke konnte ich meine Rundenzeiten dank besserer Ideallinie deutlich verbessern. Wenn man sich der Verbesserung verschrieben hat, es aber zunehmend schwieriger wird, Fortschritte zu erzielen, kann es ein wahrer Aha-Moment sein, wenn man einen neuen Weg entdeckt, sein Potenzial voll auszuschöpfen.
Ich freue mich sehr darauf, diese Form des kognitiven Trainings im Rennsport anzuwenden und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Wenn Sie sich für Motorsport-Performance interessieren, sind Sie herzlich eingeladen, sich einer gleichgesinnten Community anzuschließen und James Wingfield Racing zu folgen. Gerne stehe ich Ihnen auch für Diskussionen und Ratschläge zu allen Themen, in denen ich über Fachkenntnisse verfüge, zur Verfügung.
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Zum Schluss noch ein Interview, das ich vor Kurzem mit dem NeuroTracker -Team geführt habe.
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NeuroTracker ist eines der am besten erforschten kognitiven Trainingssysteme und wird weltweit im Spitzensport, beim Militär und im Bereich der Leistungsoptimierung eingesetzt. Es basiert auf 20 Jahren neurowissenschaftlicher Forschung.
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