Das volle Potenzial des Gehirns wird von Unternehmen überall erschlossen

Ziel der Studie war es, zu untersuchen, ob das relative Alter (Geburtsquartil), der Trainingshintergrund und das Stereopsisvermögen die perzeptuell-kognitive Leistungsfähigkeit junger Sportler beeinflussen, die mit Hilfe einer 3D-Mehrfachobjektverfolgungsaufgabe (3D-MOT) gemessen wurde.

Insgesamt wurden 165 männliche Nachwuchsathleten im Alter von 10 bis 16 Jahren nach Geburtsquartil und Trainingsumfang (mäßig trainiert: 1–2 Trainingseinheiten/Woche; gut trainiert: 4–5 Trainingseinheiten/Woche) kategorisiert. Die Teilnehmer absolvierten ein standardisiertes NeuroTracker 3D-MOT-Protokoll sowohl unter stereoskopischen (3D) als auch unter nicht-stereoskopischen (2D) Bedingungen. Die Geschwindigkeitsschwellenwerte wurden mithilfe eines adaptiven Treppenstufenverfahrens berechnet und zwischen den Gruppen verglichen.

Bei mäßig trainierten Athleten schnitten diejenigen, die im Auswahljahr früher geboren wurden, besser ab als ihre jüngeren Altersgenossen, was einen perzeptiv-kognitiven relativen Alterseffekt belegt. Bei gut trainierten Athleten hingegen verschwanden die Leistungsunterschiede zwischen den Geburtsquartilen; hier erreichten auch später geborene Athleten vergleichbare Wahrnehmungsschwellen. Die Leistung war in 3D-Bedingungen signifikant höher als in 2D-Bedingungen, die Stereopsis interagierte jedoch weder mit dem Geburtsquartil noch mit dem Trainingszustand.

Diese Ergebnisse legen nahe, dass eine strukturierte Trainingsmethode die mit dem relativen Alter während der Entwicklung verbundenen perzeptuell-kognitiven Nachteile abmildern kann.

Ziel der Studie war es, die Auswirkungen des NeuroTracker Trainings auf die Schlagleistung im professionellen Baseball über eine Wettkampfsaison hinweg zu beurteilen.

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Zwölf japanische Profi-Baseballspieler der Seibu Lions absolvierten über fünf Monate hinweg ein NeuroTracker -Training in ihrem eigenen Tempo und ihrer eigenen Häufigkeit und schlossen dabei jeweils bis zu 80 Trainingseinheiten ab. Während dieses Zeitraums sowie in den vier Monaten davor wurden Wettkampf-Schlagstatistiken erfasst: Zonenkontakt, Zonenschwung-Strike, Außenschwung und Außenschwung-Strike.

NeuroTracker Geschwindigkeitsschwellenwerte der Baseballspieler verbesserten sich im Durchschnitt um etwa 30 %, ohne dass durch das fortgesetzte Training ein Sättigungseffekt festgestellt wurde. Die Messwerte zum Schlagen von Fastballs zeigten keine signifikanten Veränderungen. Die Messwerte zum Schlagen anderer Würfe (z. B. Curveballs und Slider) zeigten jedoch deutliche positive Effekte. Die Trefferquote stieg um 12 %, während die Anzahl der Strikes durch Zonen- und Outside-Swings um 25,3 % bzw. 26,5 % deutlich sank. Auch die Anzahl der Outside-Swings ging um 9,6 % zurück.

Ziel der Untersuchung war es, den Zusammenhang zwischen der Geschwindigkeit der visuellen Verfolgung (NeuroTracker) und fußballspezifischen Leistungsmaßen zu erforschen.

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19 Fußballspieler der NCAA Division I absolvierten eine NeuroTracker Kernsitzung. Die Basisdaten und Leistungsmetriken für Fußball wurden von WyScout bezogen.

Statistische Analysen ergaben keine signifikante Korrelation zwischen NeuroTracker -Wert und der Passgenauigkeit. Hingegen zeigte sich eine starke Korrelation zwischen dem Konstanzwert (einer Unterkomponente des NeuroTracker) und der Passgenauigkeit. Insbesondere bei Offensivspielern war die Korrelation zwischen Konstanz und Passgenauigkeit stärker ausgeprägt. Bei Verteidigern bestand eine starke Korrelation zwischen Konstanz und der defensiven Erfolgsquote.

Um die „Hypothese des egoistischen Gehirns“ zu untersuchen, die besagt, dass das Gehirn seinen eigenen Glukosebedarf gegenüber dem der peripheren Organe wie der Skelettmuskulatur priorisiert, werden Einzel- und Doppelaufgaben-Bewertungen mit NeuroTracker und Übungen auf einem Fahrradergometer durchgeführt.

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32 Teilnehmer wurden per Zufall einer von drei Gruppen zugeteilt: keine Priorität, kognitive Priorität (Fokus auf NeuroTracker -Aufgabe) oder physische Priorität (Fokus auf die physische Aufgabe). NeuroTracker und ein Fahrradergometer dienten zur Messung der Kognition bzw. der physischen Leistungsfähigkeit. Die Teilnehmer absolvierten fünf Tests: zwei kognitive, einen zur Bestimmung der maximalen Sauerstoffaufnahme (VO2max) und einen Dual-Task. Während des Dual-Tasks absolvierten die Teilnehmer drei NeuroTracker Sitzungen, während sie auf einem Fahrradergometer trainierten. Das Fahrradergometer wurde so modifiziert, dass die Anforderungen an das Gleichgewicht minimiert und die aeroben Belastungen isoliert wurden.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Gruppe mit körperlicher Priorität eine signifikant höhere Leistung auf dem Fahrradergometer aufwies als die Gruppe mit kognitiver Priorität. Die körperliche Gesamtleistung blieb jedoch während der gesamten körperlichen und der Doppelaufgaben-Beurteilung relativ stabil. Alle Gruppen verbesserten ihre Werte in der visuellen Verfolgungsgeschwindigkeit im Verlauf der Studie. Es fanden sich keine Hinweise, die die Hypothese des egoistischen Gehirns während der Doppelaufgaben-Bearbeitung stützen; vielmehr deuten die Ergebnisse möglicherweise auf einen aktivierenden Effekt der körperlichen Betätigung hin, der NeuroTracker -Leistung im Vergleich zur Einzelaufgaben-Bearbeitung steigerte.

Um die wissenschaftlichen Belege für NeuroTracker als Instrument des perzeptiv-kognitiven Trainings systematisch zu bewerten, wird sowohl (1) geprüft, ob es die behaupteten kognitiven Funktionen trainiert, als auch (2) ob sich das Training auf andere Bereiche, insbesondere auf die Leistung in der realen Welt, übertragen lässt.

NeuroTracker führt durchgängig zu Verbesserungen bei der trainierten 3D-MOT-Aufgabe (robustes aufgabenspezifisches Lernen). Es liegen zwar Hinweise auf einen Transfer in naher Richtung vor, jedoch sind einige Studienergebnisse inkonsistent oder durch kleine Stichproben oder methodische Schwächen eingeschränkt. Hinweise auf einen Transfer in ferner Richtung existieren nur in wenigen Studien mit uneinheitlichen Ergebnissen – zwei von drei Studien zum Transfer in ferner Richtung berichteten über keinen signifikanten Effekt. Zu den methodischen Mängeln der bestehenden Forschung zählen fehlende Vorregistrierung, unzureichende Stichprobengrößen, nicht übereinstimmende Kontrollgruppen und inkonsistente Berichterstattung über die Transferergebnisse. Die Autoren argumentieren zudem, dass die kognitiven Prozesse, die der 3D-MOT zugrunde liegen, komplex sind und nicht vollständig mit einigen Marketingaussagen übereinstimmen.

Um festzustellen, ob Unterschiede im Hydratationsstatus mit der kognitiven Leistungsfähigkeit, gemessen mit NeuroTracker, in Zusammenhang stehen.

121 Teilnehmer absolvierten an zehn Tagen insgesamt 15 NeuroTracker Sitzungen im Labor. An den Trainingstagen wurden die Flüssigkeitsaufnahme, die Urinfarbe (Urinfarbskala, UC) und der Körperwassergehalt (BIA) dokumentiert.

Personen mit durchschnittlicher Urinfarbe, die auf eine gute Hydratation hindeutet, schnitten im NeuroTracker deutlich schlechter ab als solche mit einem grenzwertigen Dehydratationsindikator, der sich ebenfalls auf die Urinfarbe stützte. Teilnehmer, die kürzlich keine Getränke konsumiert hatten, erzielten signifikant bessere Ergebnisse als diejenigen, die kürzlich Wasser, Tee, Kaffee oder Milch getrunken hatten. Die Forscher vermuten, dass eine optimale Hydratation möglicherweise nicht bei den höchsten Werten der Urinfarbskala vorliegt, da eine moderate Hyponatriämie und Hämodilution die Leistung NeuroTracker beeinträchtigen könnten.

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Ziel der Studie war es, festzustellen, ob ein auf der Schweißrate und dem Natriumverlust des Athleten basierender Hydratationsplan die anaerobe und neurokognitive Leistungsfähigkeit während einer moderaten bis intensiven Trainingseinheit sowie die Erholung der Herzfrequenz nach der Trainingseinheit verbessert.

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15 NCAA-College-Athleten des Merrimack College aus verschiedenen Sportarten wurden zunächst hinsichtlich ihrer Trinkgewohnheiten und ihres Wissensstandes qualitativ erfasst. Anschließend wurde ihr Schweißverlust gemessen. Die Teilnehmer wurden per Zufall entweder einem vorgegebenen Trinkplan (PHP) oder einer Kontrollgruppe (NHP) zugeteilt, die ihre gewohnten Trinkgewohnheiten beibehalten sollte. Alle Teilnehmer absolvierten Leistungstests vor, während und unmittelbar nach einer moderaten bis intensiven sportspezifischen Trainingseinheit. Zu den Tests gehörten die Messung NeuroTracker Baseline-Werte, der Standweitsprung, die Herzfrequenz- und VO2max-Überwachung sowie die Messung des Natrium- und Schweißverlusts.

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NeuroTracker Baseline-Messungen lieferten einen deutlichen Hinweis darauf, dass ein individuell abgestimmter Flüssigkeitsplan die Wahrnehmungs- und kognitiven Funktionen sowohl vor als auch nach dem Training signifikant besser beeinflusst als ein herkömmlicher Flüssigkeitsplan. Insgesamt kommen die Forscher zu dem Schluss, dass dies die erste Studie ist, die belegt, dass ein individuell angepasster Flüssigkeitsplan die sportliche Leistung von College-Sportlern in verschiedenen Sportarten verbessert.

Ziel dieser Studie war es, die visuelle Tracking-Leistung von professionellen und Amateur-eSportlern sowie von traditionellen Sportlern mithilfe von NeuroTrackerzu vergleichen.

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19 Profispieler, 22 Amateurspieler und 18 traditionelle Sportler absolvierten drei NeuroTracker Sitzungen. Die erste Sitzung erfolgte in 2D (nicht-stereo), die Sitzungen 2 und 3 in 3D (stereo). Zusätzlich wurden Daten zu Erfahrung und Spielzeit für die Analyse erhoben.

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Professionelle Spieler verbrachten deutlich mehr Zeit mit E-Sport als Amateure. Pearson-Korrelationen zeigten positive Zusammenhänge zwischen der wöchentlichen Spielzeit im E-Sport und NeuroTracker -Werten. Die durchschnittlichen Sitzungsergebnisse belegten durchgängig, dass E-Sport-Profis die höchste NeuroTracker Leistung erzielten, gefolgt von traditionellen Sportlern. Die Analyse früherer NeuroTracker -Studien ergab, dass die Sitzungsergebnisse aller drei Gruppen über den Werten der Normalbevölkerung lagen.

Ziel dieser Studie ist es, Erkenntnisse aus Untersuchungen zum perzeptiv-kognitiven Training in interaktiven Sportumgebungen zusammenzutragen und dabei sowohl die Trainingsarchitektur als auch die Transferwirkungen auf die sportliche Leistung zu bewerten.

Systematische Literaturrecherche zu peer-reviewten Studien, die perzeptiv-kognitives Training (z. B. videobasierte Aufgaben, dynamische Aufmerksamkeitsaufgaben, MOT-Paradigmen) bei Sportlern anwenden, wobei die Ergebnisse nach Transfergrad (nah, mittel, fern) kategorisiert werden.

Trainingsprogramme führen zwar durchgängig zu Verbesserungen bei trainierten Aufgaben (naher Transfer), doch die Evidenz für einen breiteren Leistungstransfer ist aufgrund fehlender Studien sehr begrenzt. Die Variabilität in Aufgabenspezifität, Ergebnismessungen und Studiendesign erschwert die Generalisierbarkeit. Eine NeuroTracker Studie lieferte jedoch zuverlässige Belege für einen langfristigen Transfer in den Spitzensport. Die Übersichtsarbeit betont, dass sich zukünftige Forschung auf kritische Faktoren konzentrieren sollte, um den Transfer von perzeptiv-kognitiven Trainingsinterventionen sicherzustellen.