Gesunde ältere Beobachter zeigen bei der Verfolgung mehrerer Objekte vergleichbare Vorteile eines perzeptiv-kognitiven Trainings wie junge Erwachsene

NeuroTracker -Untersuchungen zeigen, dass gesunde ältere Menschen ihre durch den natürlichen Alterungsprozess verminderten Fähigkeiten zur dreidimensionalen Verfolgung mehrerer Objekte schnell wiedererlangen.

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Altern

Juni 2013

In

Grenzen der Psychologie

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Ziel

In dieser Studie wurde die Fähigkeit älterer Teilnehmer gemessen, ihre Tracking-Geschwindigkeitsschwellenwerte (NeuroTracker) zu verbessern, um zu untersuchen, ob altersbedingte kognitive Beeinträchtigungen durch eine Trainingsintervention, die bekanntermaßen in direktem Zusammenhang mit den Auswirkungen des gesunden Alterns steht, rückgängig gemacht werden können.

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Verfahren

20 gesunde jüngere Erwachsene (Durchschnittsalter 24 Jahre) und 20 gesunde ältere Erwachsene (Durchschnittsalter 67 Jahre) absolvierten 15 NeuroTracker Trainingseinheiten, verteilt über 5 Wochen.

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Ergebnis

Beide Gruppen profitierten vom Training mit ähnlicher Fortschrittsrate. Obwohl die ältere Gruppe zu Beginn ein deutlich niedrigeres Niveau aufwies als die jüngere, erreichte sie am Ende des Trainingsprogramms Geschwindigkeitsschwellenwerte, die denen untrainierter jüngerer Erwachsener entsprachen. Gegen Ende des Programms schien sich die Lernrate der jüngeren Gruppe zu verlangsamen, während die ältere Gruppe weiterhin eine steile Lernkurve zeigte, was auf größere Verbesserungen durch fortgesetztes Training hindeutet. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass gesunde ältere Menschen zwar ein signifikantes altersbedingtes Defizit in der NeuroTracker Aufgabe aufweisen, aber stark auf Trainingseffekte ansprechen und die Fähigkeit besitzen, altersbedingte Funktionseinschränkungen durch ein kurzes NeuroTracker Training vollständig umzukehren.

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Männliche Teilnehmer schnitten im Durchschnitt bei NeuroTracker deutlich besser ab als weibliche. Alle Teilnehmer, die sich eierbasiert ernährten, erzielten über zwei Wochen NeuroTracker Training signifikant bessere Ergebnisse als die Kontrollgruppe ohne Eier. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass ganze Eier, Eiklar und Eigelb die visuelle kognitive Leistungsfähigkeit gesunder älterer Erwachsener fördern.

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Dreizehn Teilnehmer absolvierten über fünf Wochen ein dreistündiges NeuroTracker -Training, während 28 Kontrollteilnehmer entweder am experimentellen Training teilnahmen oder kein Training erhielten (Durchschnittsalter: 67 Jahre). Die Wahrnehmung biologischer Bewegung wurde vor und nach der Intervention mithilfe eines VR-Walkers (punktförmige Anzeige) in 4 m und 16 m Entfernung gemessen.

Teilnehmer vorNeuroTracker -Training zeigten eine deutlich geringere Leistung bei der Interpretation menschlicher Bewegungen auf 4 m im Vergleich zu 16 m. Die Kontrollgruppe zeigte nach dem Training keine Veränderung, während die Leistung der NeuroTracker trainierten Gruppe auf 4 m auf das Niveau ihrer Leistung auf 16 m anstieg. Da die Fähigkeit zur biologischen Bewegungswahrnehmung als wichtig für soziale Kompetenzen und entscheidend für die Kollisionsvermeidung auf 4 m gilt, schlussfolgerten die Forscher, dass die Ergebnisse zeigen, dass NeuroTracker eine nützliche Form des allgemeinen Trainings darstellt, um älteren Menschen den Umgang mit sozial relevanten, dynamischen Situationen zu erleichtern.

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25 ältere Erwachsene mit einem Durchschnittsalter von 70 Jahren wurden in eine Trainingsgruppe (6 Wochen Krafttraining) und eine Kontrollgruppe aufgeteilt. Die perzeptiv-kognitiven Fähigkeiten wurden vor und nach dem Training mithilfe von NeuroTracker Baseline-Messungen erfasst.

Ältere Erwachsene, die sechs Wochen lang Krafttraining absolvierten, zeigten signifikante Verbesserungen ihrer perzeptiv-kognitiven Funktionen, gemessen mit NeuroTracker. Krafttraining könnte daher ein wirksames Mittel sein, um altersbedingten kognitiven Abbau zu verlangsamen.

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Es wurden drei Gruppen mit je 20 Probanden rekrutiert: Kinder (7–12 Jahre), Erwachsene (18–40 Jahre) und ältere Erwachsene (≥65 Jahre). Jede Person absolvierte vier NeuroTracker Sitzungen, zwei in 2D (ohne binokulares Stereo) und zwei in 3D (mit binokularem Stereo).

Wie üblich erzielten Erwachsene deutlich höhere NeuroTracker Werte als Kinder oder ältere Menschen. Sie zeigten zudem einen signifikant größeren Vorteil bei der Durchführung NeuroTracker in 3D. Kinder wiederum wiesen in 3D einen größeren Vorteil auf als ältere Menschen. Dies deutet darauf hin, dass ältere Menschen eine geringere Fähigkeit zur Verarbeitung komplexer und dynamischer Bewegungen mittels stereoskopischer Wahrnehmung besitzen. Die vorliegende Studie zeigt, dass der Vergleich der Werte mit und ohne stereoskopischen Effekt eine direkte Bewertung des Stereopsis-Vorteils bei der Durchführung NeuroTrackerermöglicht.

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Es wurden hochsignifikante Korrelationen zwischen NeuroTracker Schwellenwerten und sowohl der Unfallrate als auch dem Spurverlassen in Autobahnfahrszenarien festgestellt. Niedrigere NeuroTracker NeuroTracker korrelierten stark mit Spurverlassen beim Einfädeln auf die Autobahn, während höhere Werte mit einem geringeren Unfallrisiko in verschiedenen Szenarien und besseren Fähigkeiten zur Spurhaltung insgesamt einhergingen. Diese Studie untermauert die Annahme, dass ein Test zur Verfolgung mehrerer Objekte wie NeuroTracker als Kandidat für die Aufnahme in ein Beurteilungsinstrument für ältere Fahrer in Frage kommen könnte.

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48 gesunde, aber subjektive kognitive Beschwerden im Alter von 60 bis 90 Jahren wurden der NeuroTracker -Trainingsgruppe (26 Teilnehmer) oder einer Kontrollgruppe (22 Teilnehmer) zugeteilt. Alle Teilnehmer gaben detaillierte soziodemografische Daten mittels Fragebögen an und absolvierten neuropsychologische Basisuntersuchungen (California Verbal Learning Test, Digit Span, D-KEFS Trail Making Test, D-KEFS Verbal Fluency Test und Stroop-Test). Die NeuroTracker Gruppe absolvierte ein 7-wöchiges Training, die Kontrollgruppe führte lediglich NeuroTracker Basisuntersuchungen durch. Beide Gruppen absolvierten neuropsychologische Nachuntersuchungen nach 8 und 11 Wochen. Mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens wurden die demografischen Daten und die Testergebnisse analysiert, um zu prüfen, ob die kognitive Leistungsfähigkeit und das Ansprechen auf das Training vorhergesagt werden können.

Die NeuroTracker Gruppe verzeichnete eine deutliche Verbesserung der Testergebnisse um etwa 70 % sowie einen breiten und robusten Leistungstransfer in den neuropsychologischen Tests in Woche 8, mit weiteren Verbesserungen (ohne Training) in Woche 11. KI-Modelle lieferten hochpräzise Vorhersagen zum Ansprechen auf die Trainingsintervention. Die Forscher schlagen vor, solche Modelle zu nutzen, um NeuroTracker -Programme effektiv an die individuellen Bedürfnisse anzupassen.

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