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Wie jeder weiß, der schon einmal eine Fahrprüfung abgelegt hat, ist das Fahren eine komplexe Aufgabe, die vielfältige mentale Fähigkeiten erfordert. Ein Team von neun Neurowissenschaftlern am Faubert-Labor der Universität Montreal nutzte ausgefeilte Fahrsimulationen und NeuroTracker Tests, um herauszufinden, ob kognitive Fähigkeiten Aufschluss darüber geben können, welche Personen am Steuer am stärksten gefährdet sind.
In einer wegweisenden, mehrjährigen Studie wurden die Fahrkünste von 115 jungen (18–21 Jahre), mittelalten (25–55 Jahre) und älteren (70–86 Jahre) Fahrern im VS500M – einem Hightech-Fahrsimulator mit echten Fahrzeugteilen und Force-Feedback-Lenkung – auf die Probe gestellt. Die Teilnehmer verbrachten zwei Stunden auf einem Bildschirm mit 180°-Sichtfeld und fuhren in Stadt-, Land- und Autobahnumgebungen. Jedes Szenario beinhaltete Gefahrensituationen, die Notfallmaßnahmen erforderten, um Unfälle mit anderen Fahrzeugen oder Fußgängern zu vermeiden. Die Fahrer mussten abrupt lenken oder bremsen, um in lebensbedrohlichen Situationen sicher reagieren zu können.
Der Simulator erfasste umfangreiche Daten zur Fahrleistung, darunter 18 spezifische Messgrößen der Fahrkompetenz. Diese wurden eingehend analysiert, um nicht nur Fehler, sondern auch differenzierte Fahrverhaltensweisen zu erfassen, beispielsweise die Antizipationsdistanz, ab der ein Fahrer auf eine drohende Gefahr reagiert. Mit dem Ziel, neue Wege in der Fahrsimulatorforschung zu beschreiten, ermöglichte diese neue Analyseebene den Forschern, unzureichend angepasste Fähigkeiten aufzudecken, die zu potenziell risikoreichem Fahren beitragen können.
Es ist bekannt, dass die Fahrtüchtigkeit stark beeinträchtigt sein kann, wenn die Anforderungen an die mentale Leistungsfähigkeit die verfügbaren Ressourcen übersteigen. Daher verglich das Forschungsteam das Fahrverhalten in Szenarien mit niedriger, mittlerer und hoher kognitiver Belastung. Anschließend wurde diese Belastung in Bezug zu Alter und Fahrerfahrung analysiert, um die Kombination von Faktoren zu ermitteln, die das Unfallrisiko im Straßenverkehr.
Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass junge Fahrer aufgrund mangelnder Erfahrung und einer höheren Risikobereitschaft tendenziell weniger sicher im Straßenverkehr unterwegs sind, während ältere Fahrer tendenziell weniger aufmerksam sind, langsamer reagieren und dies durch eine langsamere Fahrweise kompensieren.
Im Simulator wurde den Fahrern keine Geschwindigkeitsvorgabe gemacht, um ein natürlicheres Fahrverhalten zu fördern. Wie erwartet, fuhren ältere Personen überwiegend langsamer. Interessanterweise fuhren jedoch auch erfahrene Fahrer aller Altersgruppen tendenziell langsamer als unerfahrene. Jüngere Teilnehmer waren häufiger in Beinaheunfälle verwickelt als ältere Fahrer, und ältere Fahrer ergriffen nach der Wahrnehmung potenzieller Gefahren früher defensive Maßnahmen als jüngere. Allerdings erkannten ältere Fahrer Gefahren auch seltener rechtzeitig, um angemessen reagieren zu können. Die Forscher vermuten, dass dieses Verhalten mit altersbedingten Veränderungen der Wahrnehmung und Kognition zusammenhängt.
Hinsichtlich der Strategien zur Reaktion auf Gefahrensituationen neigten jüngere Fahrer eher dazu, Lenkbewegungen zur Vermeidung von Unfällen einzusetzen, während ältere Fahrer eher zu abruptem Bremsen neigten.
NeuroTracker misst die Fähigkeit einer Person, relevante Informationen in einer hochkomplexen visuellen Umgebung zu erfassen und zu verarbeiten. Während frühere Fahrstudien isolierte Messgrößen kognitiver Funktionen wie das Arbeitsgedächtnis verglichen haben, wurde NeuroTracker als integrativer und dynamischer Test eingesetzt, um die umfassenderen kognitiven Fähigkeiten, die beim Autofahren eine Rolle spielen, besser abzubilden.
Die statistische Analyse der NeuroTracker Ergebnisse zeigte, dass diese erhöhte Unfallrisiken effektiv vorhersagen konnten. Genauer gesagt, sagten NeuroTracker Daten die Lenkgeschwindigkeit und den Abstand, bei dem starke Lenkreaktionen erfolgten, voraus. Dies deutet darauf hin, dass die mentale Verarbeitungsgeschwindigkeit ein Faktor für frühzeitige Ausweichreaktionen sein könnte.
Niedrigere NeuroTracker Werte korrelierten zudem signifikant mit einer geringeren durchschnittlichen Fahrgeschwindigkeit bei älteren Erwachsenen. Dies liefert Hinweise darauf, dass langsameres Fahren eher mit den kognitiven Auswirkungen des Alterns zusammenhängt als mit bloß erhöhter Vorsicht.
wurden sehr ähnliche Ergebnisse erzielt Studie aus dem Jahr 2017, wobei ebenfalls NeuroTracker und Fahrsimulator-Tests durchgeführt wurden, sich diese Studie jedoch ausschließlich auf ältere Fahrer konzentrierte.
Die Durchführung von Fahrsimulatoren zur Beurteilung der Fahrfähigkeiten ist zwar theoretisch sinnvoll, aufgrund der hohen Kosten jedoch in der Praxis unpraktisch. Hochwertige kognitive Tests wie NeuroTracker hingegen sind kostengünstig, dauern nur wenige Minuten und können zu Hause durchgeführt werden. Diese Studie zeigt, dass solche perzeptiv-kognitiven Messungen Faktoren aufdecken können, die Fahrrisiken zugrunde liegen, und sogar dazu beitragen, Personen zu identifizieren, die kompensatorisches Fahrverhalten anwenden, aber dennoch ein erhöhtes Risiko aufweisen.
Obwohl NeuroTracker ein wissenschaftliches kognitives Testverfahren ist, wird es weltweit von vielen Menschen zur Leistungssteigerung, darunter Spitzensportler, Angehörige von Spezialeinheiten des Militärs und Formel-1-Fahrer. Da es Hinweise auf eine schnelle Verbesserung einer Vielzahl höherer kognitiver Funktionen gibt, die bekanntermaßen für die Fahrfähigkeit relevant sind, und diese Verbesserungen sich auch positiv auf die Fahrleistung auswirken, könnte es nicht nur dazu beitragen, gefährdete Verkehrsteilnehmer zu identifizieren, sondern auch deren Fahrsicherheit zu verbessern. Professor Faubert, einer der an der Studie beteiligten Forscher, kommentierte: „Dieses kognitive Instrument ist eindeutig hochrelevant für die Beurteilung von Fahrfähigkeiten, aber ich sehe ein noch größeres Potenzial, diese Fähigkeiten für Menschen jeden Alters zu verbessern.“
Fahrsimulator-Szenarien und Maßnahmen zur realitätsnahen Bewertung riskanten Fahrverhaltens: Eine vergleichende Studie verschiedener Fahrer-Altersgruppen
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909
Schwellenwerte für die Geschwindigkeit bei der dreidimensionalen Verfolgung mehrerer Objekte korrelieren mit Messgrößen der simulierten Fahrleistung älterer Fahrer
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505
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NeuroTracker ist eines der am besten erforschten kognitiven Trainingssysteme und wird weltweit im Spitzensport, beim Militär und im Bereich der Leistungsoptimierung eingesetzt. Es basiert auf 20 Jahren neurowissenschaftlicher Forschung.
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