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Immer wieder macht die Technologie sprunghafte Fortschritte und überrascht uns alle. Künstliche Intelligenz (KI) wurde lange Zeit entweder als begrenzt nützlich im Alltag oder als ferne Science-Fiction-Vision der Zukunft betrachtet. Doch fast unbemerkt vollzieht sich mitten unter uns eine Revolution der maschinellen Intelligenz, die unsere Welt, wie wir sie kennen, verändern wird. Hier erhalten wir einen Einblick in eine neue Ära der KI-Superhirne und erfahren, warum diese Entwicklung von der Neurowissenschaft und der Funktionsweise unseres Gehirns vorangetrieben wird.
Der herkömmliche Ansatz der Datenverarbeitung ist im Grunde seit Alan Turings Entwicklung der ersten Maschinen zur Entschlüsselung des Enigma-Codes im Zweiten Weltkrieg unverändert geblieben. Dabei wird ein Rechenskript oder eine Reihe von Verhaltensregeln, ein sogenannter Algorithmus, geschrieben und anschließend eine Berechnung nach der anderen durchgeführt. Obwohl die Rechenleistung gemäß dem bekannten Mooreschen Gesetz, ist die zugrundeliegende Methodik größtenteils gleich geblieben. Der Hauptunterschied besteht heutzutage darin, dass Computer dank überlegener Hardware Datenpunkte wesentlich schneller verarbeiten. Ein modernes Smartphone beispielsweise vereint in seinem Prozessor buchstäblich Milliarden von Transistoren auf einem winzigen Chip.
Aus KI-Sicht hat dies zu einem Anstieg der sogenannten Brute-Force-Berechnungen geführt – solange ein Programmierer die richtigen Algorithmen schreibt, können Computer große Probleme allein durch die schiere Geschwindigkeit und die Menge der durchführbaren Berechnungen bewältigen. Am bekanntesten ist wohl der Sieg von IBMs Deep Blue. Obwohl solche Leistungen beeindruckend sind, besteht seit Langem Skepsis hinsichtlich des Nutzens dieser Art von künstlicher Intelligenz. Nicht umsonst wird sie als schwache KI , da sie sich im Allgemeinen nur zur Lösung sehr spezifischer Probleme eignet, die sich kaum auf die Komplexität der realen Welt übertragen lassen. Dies lässt wenig bis gar keine Hoffnung, die Art von kreativer Intelligenz des menschlichen Bewusstseins nachzubilden.
Ein weiteres Beispiel ist Googles DeepMind -Projekt, das AlphaGo, die KI, die das extrem komplexe Go-Spiel meistern sollte. In diesem Spiel sind Strategien, die auf bloßer Gewalt basieren, wenig effektiv, während Menschen durch Intuition glänzen. Obwohl AlphaGo den Weltmeister Lee Sedol, gelang ihm dies nur, indem es unzählige Partien von Go-Spitzenspielern analysierte, deren Strategien kopierte und kombinierte und die Züge anschließend fehlerfrei ausführte. Zwar war AlphaGo erfolgreich, doch im Hinblick auf den Fortschritt der KI ist es im Wesentlichen durch das Wissen der Menschen begrenzt und hat kaum Aussicht auf weitere Fortschritte.
Obwohl es nur wenigen bewusst ist, hat die KI in den letzten Jahren eine Revolution erlebt. Sie verfolgt einen völlig neuen und innovativen Ansatz im Bereich des Rechnens, der die Art und Weise nachahmt, wie unser Gehirn Probleme löst. Anstatt regelbasierte Algorithmen zu verwenden, hat eine neuartige Methode namens „Deep Learning“ einen gewaltigen Evolutionssprung gemacht und eine neue Form allgemeiner KI hervorgebracht, die buchstäblich keine Anweisungen mehr benötigt. Sie beginnt quasi wie ein Neugeborenes und lernt von einem unbeschriebenen Blatt aus durch unzählige Experimente ihre Welt kennen. Dabei entwickelt sie in jedem Schritt eigene, intrinsisch neue Verhaltensweisen, basierend auf der jeweils besten Lösung.
Dies war der Ursprung von AlphaGo Zero – Zero bedeutet, bei nichts zu beginnen, außer mit den einfachen Spielregeln. Diese scheinbar harmlose Namensänderung steht für eine KI, die die Leistungsfähigkeit von Computern neu definiert hat.
AlphaGo Zero begann, Go gegen sich selbst zu spielen, experimentierte mit verschiedenen Strategien, verfeinerte diese und spielte dann erneut. Innerhalb von nur drei Tagen gelang es dem System auf beeindruckende Weise, die gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen, um die Version von AlphaGo zu besiegen, die Lee Sedol besiegt hatte. Doch damit nicht genug: AlphaGo Zero schlug auch die am weitesten entwickelte Version von AlphaGo (Master) mit 100 Siegen. Besonders beeindruckend ist, dass es nicht speziell für Go entwickelt wurde – es schien einfach Gefallen daran zu finden.
Also bekam es Schach zum Spielen. Nach nur 4 Stunden Selbsttraining war es gut genug, um den amtierenden KI-Schachweltmeister zu besiegen.
Es tat dies auf eine Weise, die menschliche Schachexperten verblüffte. Denn es entwickelte völlig neue Strategien, die noch nie zuvor gesehen worden waren. Dazu gehörten Kombinationen neuartiger Taktiken, wie das Opfern einer Dame, um einen positionellen Vorteil zu erlangen, und der Angriff mit dem König. Experten nannten es „Alien-Schach“ oder „verrücktes Angriffsschach“. Der neu entdeckte Spielstil von AlphaGo Zero veränderte die menschliche Wahrnehmung des Spiels grundlegend.
Wie entsteht diese Art von kreativer und selbstlernender Intelligenz und in welchem Zusammenhang steht sie mit dem menschlichen Gehirn? Im Grunde geht es um qualitative statt quantitative Berechnungen. Der menschliche Geist ist ein sogenanntes komplexes System, aus dem Intelligenz und Bewusstsein durch die kollektive Interaktion von Milliarden von Neuronen entstehen. Bemühungen, seine Funktionsweise zu verstehen, greifen auf die Komplexitätstheorie oder Systemtheorie. Im Kern geht es dabei um die Idee, dass das Ganze mehr ist als die Summe seiner Teile. Ein einzelnes Neuron besitzt beispielsweise keinerlei Intelligenz. Daher greift der klassische reduktionistische Ansatz des wissenschaftlichen Fortschritts nicht, wenn es darum geht, die Funktionsweise des Gehirns als Ganzes zu verstehen.
Der Mensch ist im Grunde nicht mit vordefinierten Verhaltensregeln ausgestattet. Stattdessen erleben wir die Welt, lernen und passen uns an. Dies geschieht vor allem durch den Neokortex, der mithilfe nichtlinearer, nichtalgorithmischer Prozesse optimale Verhaltensweisen findet. Diese neuen Erkenntnisse können sogar so programmiert werden, dass sie zu automatischen Verhaltensweisen werden, die wir ohne Nachdenken ausführen – stellen Sie sich vor, jemand lässt neben Ihnen einen Luftballon platzen.
Die neue KI-Revolution verfolgt einen verblüffend ähnlichen Ansatz: Lernen erfolgt durch tiefe neuronale Netze, die im Wesentlichen so funktionieren wie unser Neokortex. Anstatt Informationen sequenziell, Datenpunkt für Datenpunkt, zu verarbeiten, laufen Berechnungen parallel und durch nahezu organische Interaktionen ab. Diese Methode benötigt deutlich weniger Rechenressourcen als herkömmliche KIs und erreicht dennoch ein wesentlich höheres Maß an Intelligenz. Besonders wichtig: Nach der Erstellung ist keine Programmierung mehr erforderlich – es müssen lediglich die zu lösenden KI-Probleme präsentiert werden.
Seltsamerweise ist es, ähnlich wie beim Gehirn, immer noch ein kleines Rätsel, wie Deep Learning auf einer fundamentalen Ebene tatsächlich abläuft.
So faszinierend diese Entwicklungen auch sind, die entscheidende Frage bleibt: Wird diese neue Form der KI reale Probleme lösen? Schließlich haben Computer, die ständig nur Brettspiele spielen, nicht viel praktischen Nutzen.
Die Antwort lautet: Ja. Googles selbstfahrende Autos und Sprachlernsysteme sind nur einige Beispiele für Anwendungen, die heute entwickelt werden. Doch dies dürfte erst der Anfang sein. Konzerne wie Google, Amazon und Facebook investieren enorme Ressourcen in die Entwicklung von Deep-Learning-KI als Kernbestandteil ihrer Geschäftsmodelle. Hinzu kommt die verlockende Aussicht auf einen Durchbruch im Quantencomputing, der eine gigantische Steigerung der Rechenleistung verspricht.
Andererseits schürt die neue Dynamik im Bereich der KI eine neue und ernsthafte Besorgnis: KI könnte uns nicht nur ersetzen, sondern sich potenziell zu einer existenziellen Bedrohung für die Menschheit entwickeln. Selbst Größen wie Elon Musk und der verstorbene Stephen Hawking haben öffentlich vor der Realität dieser Bedrohung gewarnt.
Wie wir bei Alpha Go Zero gesehen haben, werden uns die Ergebnisse dieser nächsten Evolutionsstufe der maschinellen Intelligenz wahrscheinlich überraschen, aber eines ist sicher: KI-Superhirne kommen und sie werden das Leben, wie wir es kennen, verändern.
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